Chip Franklin.com
Nat'l Edward R Murrow Award Writing • Filmmaker • Comic • “Franklin brings irony to a medium that rarely trusts its audience to get the joke”-WashPost #WokeAF
327.176
Follower
65.600
Following
39.328
Tweets
3.302,0
Durchschn. Engagement
1.279
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chipfranklin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-18
- Verifizierung:No
- Standort:California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:556,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.746,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests that his content is both polarizing and widely shared.
556,0
Durchschn. Likes/Tweet
2.746,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.806.511
Likes gesamt
8.921.815
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1.283
Median Retweets
3.841
75. Perzentil
220.965
Top Tweet
10,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
10,3%
Original
3,2%
Antworten
80,1%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
16,1%
Mit Links
8,3%
Mit #Tags
83,0%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
125
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be politically engaged, with a focus on social justice and current events. They are likely interested in both entertainment and commentary on societal issues.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualität %
79
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,9%
Leere Bio
15,5%
<10 Tweets
20,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.379.638
Potenzielle Gesamtreichweite
79
Median Follower-Reichweite
359
75. Perzentil Reichweite
13,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert519.594
Kombiniertes Engagement
62.394
Likes gesamt
457.200
Retweets gesamt
103.919
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Reinstate former President Trump
RT @POTUS: I just want to make a few things clear: The Holocaust happened. Hitler was a demonic figure. And instead of giving it a…
BREAKING: Jewish Comedian Ariel Elias got a beer thrown at her at a club in NJ for REFUSING to back down from a Trump heckler. Ariel was shocked. Picked it up. CHUGGED IT. The crowd cheered. As a comedian, I am SO proud of her. RT to cheer her on too!
RT @POTUS: Moments ago I spoke to Brittney Griner. She is safe. She is on a plane. She is on her way home. https://t.co/FmHgfzrcDT
RT @elonmusk: Should Twitter offer a general amnesty to suspended accounts, provided that they have not broken the law or engaged in egregi…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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