Chira | NFT Promoter
#NFT Enthusiast, Investor and Promoter | DM for Promotions #BTC #ETH #BNB #ADA #SOL #AVAX #Metaverse #GameFi #P2E #DYOR #NFA
94.071
Follower
158
Following
340
Tweets
282,9
Durchschn. Engagement
73
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chirasms in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-04
- Verifizierung:No
- Standort:New York, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:216
- Durchschn. Likes/Tweet:5,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:277,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 216 TweetsThe average engagement per tweet is around 104 likes and 96 retweets, showing a moderately engaged audience. The content often includes promotional elements and calls to action, which likely drive interaction.
5,6
Durchschn. Likes/Tweet
277,2
Durchschn. Retweets/Tweet
1.216
Likes gesamt
59.884
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
20.547
Top Tweet
3,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
0,9%
Original
78,2%
Antworten
20,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
13,4%
Mit Links
11,6%
Mit #Tags
99,5%
Mit @Erwaenungen
26,4%
Mit Emojis
43
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience is primarily interested in NFTs, cryptocurrencies like BTC, ETH, and BNB, as well as blockchain gaming and metaverse projects. They are likely early adopters and active participants in the crypto and web3 ecosystems.
Average
Zielgruppenqualität
32,1%
Verdachtsindex
7,2%
Niedrige Qualität %
95
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
10,5%
Leere Bio
5,4%
<10 Tweets
62,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.460.526
Potenzielle Gesamtreichweite
95
Median Follower-Reichweite
215
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 216 analysiert40.430
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
40.430
Retweets gesamt
8.086
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: https://t.co/4raodvAzSy
RT @elonmusk: @cb_doge Some things are priceless
RT @saylor: When money is easy to make, society begins to break. #Bitcoin https://t.co/NifxCr5dZY
RT @cz_binance: In bull markets, adopt risk management. Don't FOMO. Don't put all your investments in one single coin. (Not financial advice)
RT @cz_binance: After “#bitcoin is dead”. https://t.co/RTi8cJR0WM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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