Christian Banas
mistaken as a genshin stan acct. actually a voice actor for a man dressed as worker, world finest assassin, sassy maze door, cookie tour guide and a housekeeper
71.499
Follower
403
Following
6.232
Tweets
440,2
Durchschn. Engagement
111
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChrisBanasJr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-06-05
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.211
- Durchschn. Likes/Tweet:363,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsHis tweets receive an average of 21,974 likes and 2,077 retweets, showing strong audience interaction. His verified status is low, but his content resonates well with his followers.
363,2
Durchschn. Likes/Tweet
77,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.166.367
Likes gesamt
247.089
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
0
Median Retweets
172
75. Perzentil
49.861
Top Tweet
6,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,9%
Original
76,8%
Antworten
3,1%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
28,8%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
85,9%
Mit @Erwaenungen
1,6%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.211 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.211 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of Genshin Impact players and voice actor enthusiasts. They are engaged with his content and often interact with his tweets.
Average
Zielgruppenqualität
21,3%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
20,6%
Leere Bio
21,8%
<10 Tweets
4,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.683.010
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.211 analysiert177.834
Kombiniertes Engagement
92.219
Likes gesamt
85.615
Retweets gesamt
35.567
Durchschn. pro Tweet
RT @formalhautchun: なんか今日か昨日からナルトとフォートナイトがコラボしてるらしいんだけどこの動画見て腹筋引きちぎれるくらい笑ってるwwww アサルトライフル口寄せするのは卑劣な術すぎるww https://t.co/hJwn8pfjzJ
“Thoma smiling is not real, it’s not real. It’s not—“ Thoma smiling: https://t.co/481hkkIvMV
Ahoy there! I'm excited to announce that I am the English Voice Actor for Thoma in #GenshinImpact Thank you so much to @GenshinImpact and @ChrisFaiella for this AMAZING opportunity! https://t.co/7e2fS2TLFT
Do you want a cool Thoma build that is flashier than necessary and you'll never die? Thoma, Diona, Bennet, Zhongli Look how unnecessary this is: https://t.co/QLED7iuKNf
RT @GenshinImpact: Thoma ‧ Protector From Afar Kamisato Clan's Housekeeper Perhaps influenced by the relaxed and happy atmosphere of his hometown, Thoma is very good at socializing. Although he is an outlander, he has built an unexpectedly powerful network of people in Inazuma.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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