Chris Hart - クリス・ハート
Voice and Sound Artist, chaos coordinator for 3 kids and a dog. 人生を最大限に生きています。歌うこと、愛すること、生きること。 Platinum Cert. Singer-Songwriter, Producer, JAPAN
59.477
Follower
15.718
Following
9.900
Tweets
71,2
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChrisHart_JP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:東京
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:41,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:29,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. He often shares links to his music and events, encouraging further engagement.
41,5
Durchschn. Likes/Tweet
29,7
Durchschn. Retweets/Tweet
133.034
Likes gesamt
95.260
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
31
Median Likes
7
Median Retweets
59
75. Perzentil
5.319
Top Tweet
1,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,8%
Original
5,7%
Antworten
20,4%
Retweets
2,0%
Zitate
0,0%
Threads
2,9%
Mit Medien
90,6%
Mit Links
43,2%
Mit #Tags
31,3%
Mit @Erwaenungen
27,4%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis followers are likely music enthusiasts, fans of his work, and those interested in Japanese pop culture. They engage with his posts through likes and retweets, showing interest in his music and events.
Average
Zielgruppenqualität
28,9%
Verdachtsindex
39,1%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
39,9%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.165.823
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
154
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert19.257
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
19.257
Retweets gesamt
3.851
Durchschn. pro Tweet
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RT @nhk_seikatsu: 気象庁の観測によりますと、午前６時６分、福島県の小名浜沖で津波が引き波で観測されました。気象庁によりすと、福島県の沿岸では、このあと３メートルの津波が到達すると予想されています。津波が迫っています、早く避難して下さい。一刻も早く逃げて下さい。
RT @nhk_musicjp: 明日よる！ 🎤#うたコン🎤 📢セットリスト&演奏メンバー 発表！ 👉https://t.co/aYMPH8JBEx #スタレビ がうたコン初登場！ #木蘭の涙 ・ #シュガーはお年頃 を披露♪ #氷川きよし 活動休止前うたコンラストパフォーマンス🌸 出演① 🔔#KingandPrince 🔔#クリス・ハート 📺11/1(火) 19:57~ NHK総合
RT @POTUS: Today, the FDA and CDC recommended a pause in the use of the Johnson & Johnson vaccine. Here’s what you need to know: https://t.co/QVtrEkqO8F
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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