Chris Bukowski
Trust Life. IG - @chrisjbukowski - 💼 @fanaticsbook_pb - UNLV Rebels - Founder KCM Create - Founder Bracket Room - *Tweets are my own*
73.442
Follower
1.195
Following
10.027
Tweets
462,0
Durchschn. Engagement
351
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chrisjbukowski in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-21
- Verifizierung:No
- Standort:Chicago, IL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:139,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:322,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 20k likes and 1k retweets, indicating a strong and active community. His content is well-received and often sparks discussions and interactions.
139,6
Durchschn. Likes/Tweet
322,5
Durchschn. Retweets/Tweet
446.154
Likes gesamt
1.030.924
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
16
75. Perzentil
174.259
Top Tweet
6,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,2%
Original
79,0%
Antworten
5,7%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
12,8%
Mit Links
8,8%
Mit #Tags
90,8%
Mit @Erwaenungen
10,8%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes fans of reality TV, particularly Bachelor in Paradise, as well as individuals interested in entrepreneurship and lifestyle content. He also attracts followers who appreciate personal insights and motivational messages.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
29,2%
Niedrige Qualität %
47
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,7%
Leere Bio
20,0%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
36.881.146
Potenzielle Gesamtreichweite
47
Median Follower-Reichweite
195
75. Perzentil Reichweite
4,5%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert464.060
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
464.060
Retweets gesamt
92.812
Durchschn. pro Tweet
RT @H0bbitQueen: My boss texted me this video earlier and said “if you don’t like this, you’re fired.” https://t.co/n9RTuPZeJs
RT @TedJacksonPhoto: In 1990, a homeless man looked me in the eye and said, "You aught to do a story about me." I asked him why. "Because I've played in three Super Bowls." Now, finally, here's the entire story, 28 years in the making. @NOLAnews https://t.co/UusKwTEGlK https:
RT @MLB: We are saddened by the tragic news that Roy Halladay, 2-time Cy Young Award winner & 8-time All-Star, has died in a plane crash. He was 40. https://t.co/SOFv3bOLyt
RT @NBAonTNT: We are forever #SagerStrong https://t.co/t9C3x6znkb
RT @TalindaB: This is what depression looked like to us just 36 hrs b4 his death. He loved us SO much & we loved him. #fuckdepression #MakeChesterProud https://t.co/VW44eOER4k
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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