Chris Klomp
Journalist | Freelance | Live rechtbank: @realtwitcourt en verhalen: https://chrisklomp.nl/ (donatiemodellen)
77.780
Follower
3.877
Following
322.207
Tweets
29,0
Durchschn. Engagement
736
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chrisklomp in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-27
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:25,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,4
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsZijn tweets krijgen gemiddeld 1.124 likes en 176 retweets, wat wijst op een mate van interactie. Zijn content is aantrekkelijk voor zijn volgers, maar niet extreem hoog bezig.
25,6
Durchschn. Likes/Tweet
3,4
Durchschn. Retweets/Tweet
83.334
Likes gesamt
10.924
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
1.966
Top Tweet
0,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
5,0%
Original
86,6%
Antworten
2,5%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
14,6%
Mit Links
1,8%
Mit #Tags
84,9%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernZijn publiek bestaat uit mensen geïnteresseerd in nieuws, politiek en maatschappelijke kwesties. Zijn tweets zijn gericht op een breder publiek dat geïnteresseerd is in kritische analyses en actuele gebeurtenissen.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
32,2%
Niedrige Qualität %
42
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,9%
Leere Bio
27,2%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
10.685.360
Potenzielle Gesamtreichweite
42
Median Follower-Reichweite
204
75. Perzentil Reichweite
8,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert7.944
Kombiniertes Engagement
5.167
Likes gesamt
2.777
Retweets gesamt
1.589
Durchschn. pro Tweet
RT @mepfs: Mijn oudste zoon zou vandaag 33 jaar zijn geworden, ware het niet dat hij 6 jaar geleden is gedood. https://t.co/MDUmrpvlbE Ik neem er straks eentje, of waarschijnlijk meer. Een retweet als Proost zou ik (en Daaf zeker) bijzonder waarderen. Proost! https://t.co/MwDMCw4
Oh for fucks sake, compenseer die mensen gewoon. Dit kost weer tig miljoen aan beroepsgraaiers. https://t.co/ExfbL2H8jK
Nieuw verhaal. https://t.co/dvhVj223mF Onderzoek bewijst: vaccinaties hebben ons uit de coronacrisis gered. Als er al tribunalen moeten komen, dan voor de activistische antivaxbeweging. Gratis te lezen, maar een donatie kan ik waarderen.
PVV'ers be like: 'Bizar dat Wilders al tig jaar beveiliging nodig heeft!' Nieuws over bedreiging Kaag waardoor ze overweegt te stoppen: 'Dat roept ze over zichzelf af!!!'
Hilarisch hoe Trump-fans de meest wilde en onzinnige verhalen over (kinder) misbruik subiet geloven, maar een letterlijke (civiele) veroordeling van hun grote leider wegens seksueel misbruik afdoen als onzin.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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