Christopher M. Cook
Actor, Drummer, Collector of Ceramic Unicorns..
111.516
Follower
111.889
Following
1.650
Tweets
68,5
Durchschn. Engagement
571
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChrisMattCook in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.641
- Durchschn. Likes/Tweet:46,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:21,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.641 TweetsHis tweets receive an average of 1,176 likes and 450 retweets, showing a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by his personal style and references to well-known TV shows like The Walking Dead.
46,9
Durchschn. Likes/Tweet
21,7
Durchschn. Retweets/Tweet
76.896
Likes gesamt
35.574
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
2
Median Retweets
52
75. Perzentil
7.765
Top Tweet
0,61
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,0%
Original
48,8%
Antworten
11,1%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
28,3%
Mit Links
15,7%
Mit #Tags
76,5%
Mit @Erwaenungen
4,1%
Mit Emojis
56
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.641 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.641 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be fans of his acting and music work, as well as enthusiasts of pop culture and unique hobbies like collecting ceramic unicorns. The audience is likely interested in both entertainment and niche interests.
Good
Zielgruppenqualität
14,4%
Verdachtsindex
5,3%
Niedrige Qualität %
851
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
7,0%
Leere Bio
6,5%
<10 Tweets
40,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
103.889.934
Potenzielle Gesamtreichweite
851
Median Follower-Reichweite
3.738
75. Perzentil Reichweite
47,2%
>1K Follower
14,3%
>10K Follower
3,5%
>50K Follower
1,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.641 analysiert18.920
Kombiniertes Engagement
7.190
Likes gesamt
11.730
Retweets gesamt
3.784
Durchschn. pro Tweet
RT @LAFDFoundation: EMERGENCY UPDATE: @LAFDFoundation needs your help. We’re requesting donations at https://t.co/1G3X567piv to provide hydration backpacks for @LAFD firefighters working tirelessly to contain the fires across Southern California. Any amount of money you can spare
https://t.co/8XLEQVbEWs
All I want in this world is for someone to hug me the same way Rick just Hugged Daryl... #TheWalkingDead
#DogEatDog https://t.co/IEk2Y5spZS
RT @zammit_marc: The new #trailer (long version) for my #featurefilm directional debut @homelessashes being presented for the #filmfestivals, It took 4 years to make. thanks for the wonderful support a film giving the #homeless & #domesticviolence a voice please #retweet. htt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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