Chris Dixon
Business - [email protected]
1.147.165
Follower
997
Following
20.484
Tweets
4.537,7
Durchschn. Engagement
321
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chrismd10 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-10-04
- Verifizierung:No
- Standort:Jersey
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:3.378,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.159,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsThe average likes and retweets per tweet indicate a highly engaged audience that values and shares the content. The verified status of a small percentage of followers suggests a mix of real and possibly bot accounts.
3.378,1
Durchschn. Likes/Tweet
1.159,6
Durchschn. Retweets/Tweet
10.833.467
Likes gesamt
3.718.931
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.473
Median Likes
45
Median Retweets
4.203
75. Perzentil
377.618
Top Tweet
3,96
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,9%
Original
32,9%
Antworten
8,7%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
45,6%
Mit Links
3,8%
Mit #Tags
51,5%
Mit @Erwaenungen
19,2%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in sports, particularly football, and values content that promotes ethical behavior and critical thinking. They are likely to be fans of sports personalities and active participants in online discussions.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,2%
Verdachtsindex
50,2%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,1%
Leere Bio
53,2%
<10 Tweets
2,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
7.534.090
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
1,2%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert1.200.849
Kombiniertes Engagement
517.568
Likes gesamt
683.281
Retweets gesamt
240.170
Durchschn. pro Tweet
Knew naming him Meownuel Neuer was a mistake https://t.co/w3MrwH5Opn
RT @DavidKHarbour: Internet, listen... I’m a giver. I give and I give. But now I need you. I need 200k retweets to go dance with penguins.…
Always stand up for what’s right 🫡 https://t.co/4PHCskIVXU
RT @mrmedina: we dead https://t.co/lUys7DptdZ
RT @JamesBlunt: If you thought 2016 was bad - I'm releasing an album in 2017.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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