Chris Sasaki
バスケットボール解説者 / B.LEAGUE公認アナリスト/ NBA ANALYST
58.687
Follower
541
Following
17.037
Tweets
382,1
Durchschn. Engagement
717
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chrisnewtokyo in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-08
- Verifizierung:No
- Standort:Tokyo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:134,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:247,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe tweets are highly liked and shared, indicating strong audience interaction. The content often evokes strong emotional responses, which likely contributes to high engagement.
134,2
Durchschn. Likes/Tweet
247,9
Durchschn. Retweets/Tweet
435.875
Likes gesamt
805.303
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
60
Median Likes
6
Median Retweets
200
75. Perzentil
82.800
Top Tweet
6,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
40,6%
Original
14,4%
Antworten
17,9%
Retweets
27,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
69,1%
Mit Links
27,6%
Mit #Tags
32,8%
Mit @Erwaenungen
51,3%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be sports enthusiasts, particularly those interested in basketball and its competitive aspects. The content resonates emotionally, suggesting a deep connection with fans.
Good
Zielgruppenqualität
16,3%
Verdachtsindex
24,0%
Niedrige Qualität %
58
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,6%
Leere Bio
18,6%
<10 Tweets
4,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
44.986.487
Potenzielle Gesamtreichweite
58
Median Follower-Reichweite
227
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert274.266
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
274.266
Retweets gesamt
54.853
Durchschn. pro Tweet
RT @naomiosaka: https://t.co/miKzgSdGxY
RT @warriors_jp: BTSの #SUGA さんと #ステフィン・カリー 選手🏀🗼 @BTS_twt x #SUGAatNBAJapan @bts_bighit #ウォリアーズ #ウォリアーズ来日 https://t.co/5p0p8ixh8P
RT @shinjo_freedom: たった今北海道日本ハムファイターズの監督に就任する事が決まりました。 プロ野球の存在意義は そこの街に住む人達の暮らしが少しだけ彩られたり、 単調な生活を少しだけ豊かにする事に他なりません その裏側に誰を笑顔にするのかを常に心に秘めて 新庄剛志らしく突き進んで生きます！
RT @espn: The Black Mamba is forever immortalized. Kobe Bryant is a Hall of Famer 🐍🏆 https://t.co/YX1j82YOnZ
RT @espn: Two years ago today, the world lost Kobe and Gianna Bryant 🙏 https://t.co/7Fd12A7RQS
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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