Chris Ramsay
🧩 🃏 🛸
69.907
Follower
767
Following
8.229
Tweets
185,0
Durchschn. Engagement
113
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chrisramsay52 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-05-26
- Verifizierung:No
- Standort:Montreal
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:113,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:71,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and links to external content further boosts engagement.
113,4
Durchschn. Likes/Tweet
71,6
Durchschn. Retweets/Tweet
365.451
Likes gesamt
230.700
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
61
Median Likes
2
Median Retweets
156
75. Perzentil
91.739
Top Tweet
2,65
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,0%
Original
37,4%
Antworten
3,8%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,7%
Mit Medien
42,1%
Mit Links
7,3%
Mit #Tags
46,5%
Mit @Erwaenungen
15,6%
Mit Emojis
70
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes gaming enthusiasts, meme lovers, and fans of social media trends. The content appeals to a younger demographic interested in humor, collaboration, and online challenges.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
24,6%
Niedrige Qualität %
32
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,3%
Leere Bio
23,0%
<10 Tweets
10,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.913.817
Potenzielle Gesamtreichweite
32
Median Follower-Reichweite
144
75. Perzentil Reichweite
6,2%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert201.077
Kombiniertes Engagement
12.307
Likes gesamt
188.770
Retweets gesamt
40.215
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Dogecoin is the people’s crypto
RT @elonmusk: Legalize comedy
RT @DevonESawa: Final Destination was released 20 years ago today. Remember that scene in the movie where I quarantined myself in that cabin so death couldn’t get me? I’m doing that right fucking now, in real life!
Hey @MrBeastYT , once we plant all the trees, can we save the oceans next? 😍 #TeamTrees
See what happens when one person has an idea? This all started from a reddit post as a meme. 🤯❤️ #TeamTrees https://t.co/HdH3BlK2Rm
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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