Christian Pino Lanata 🌲
“La vida no es la que uno vivió, sino la que uno recuerda y cómo la recuerda para contarla”.
291.101
Follower
6.117
Following
9.584
Tweets
632,1
Durchschn. Engagement
1.033
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @christianpino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Santiago de Chile
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:2,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:629,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsHis tweets receive an average of 308 likes and 123 retweets, indicating a moderately engaged audience. The use of hashtags and calls to action helps drive interaction.
2,5
Durchschn. Likes/Tweet
629,6
Durchschn. Retweets/Tweet
8.056
Likes gesamt
2.029.132
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
74
Median Retweets
755
75. Perzentil
50.555
Top Tweet
2,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,2%
Original
4,2%
Antworten
85,0%
Retweets
5,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,0%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
92,5%
Mit @Erwaenungen
12,5%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is likely Chilean and interested in social issues, community support, and emotional storytelling. They engage with his content through likes and retweets, showing interest in local causes.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
44,2%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,8%
Leere Bio
41,6%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.535.298
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
116
75. Perzentil Reichweite
6,7%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert150.681
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
150.681
Retweets gesamt
30.136
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Do you want an edit button?
RT @ismachlbs: ehm por favor que le suban el sueldo al periodista que ha hecho esta MARAVILLA con la ruptura de Shakira y Piqué https://t.c…
RT @VenteDigo1: El cocinero viendo si sus clientes están contentos https://t.co/yx4bAZMqUe
RT @lgloria27: Pero profe, cuándo voy a necesitar eso? https://t.co/2Ni6Fn6FZf
RT @nayibbukele: Lo importante no es que no se sienta identificado conmigo, sino si mis hermanos chilenos se sienten identificados con él……
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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