157.393
Follower
349
Following
463
Tweets
1.172,3
Durchschn. Engagement
969
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChristianSlater in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-12-28
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:461
- Durchschn. Likes/Tweet:181,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:990,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 461 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 2,752 likes and 523 retweets per tweet. This suggests a strong and active fan base that is interested in his content.
181,7
Durchschn. Likes/Tweet
990,6
Durchschn. Retweets/Tweet
83.748
Likes gesamt
456.683
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
20
Median Retweets
284
75. Perzentil
98.440
Top Tweet
7,45
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,1%
Original
29,1%
Antworten
24,3%
Retweets
14,5%
Zitate
0,0%
Threads
3,3%
Mit Medien
55,5%
Mit Links
32,3%
Mit #Tags
77,9%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
87
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 461 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 461 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be fans of his work in television and film, particularly those interested in shows like Rick and Morty and Mr. Robot. The audience is likely to be engaged with entertainment news and celebrity updates.
Average
Zielgruppenqualität
20,9%
Verdachtsindex
19,8%
Niedrige Qualität %
73
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,5%
Leere Bio
13,1%
<10 Tweets
19,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
102.381.304
Potenzielle Gesamtreichweite
73
Median Follower-Reichweite
261
75. Perzentil Reichweite
7,8%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 461 analysiert323.861
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
323.861
Retweets gesamt
64.772
Durchschn. pro Tweet
RT @Blueraydre: No need to ever have the "flag" discussion ever again. Just show this video to whoever doesn't get it https://t.co/w3pGw2pd…
RT @SenSanders: The white nationalist demonstration in #Charlottesville is a reprehensible display of racism and hatred that has no place i…
RT @JoyAnnReid: Reminder: the president of the United States thinks protest is perfectly fine for neo-Nazis but a firing offense for black…
RT @petridishes: finally the whole country will watch as a woman stands politely listening to a loud man's bad ideas about the field she sp…
RT @marcorubio: Very important for the nation to hear @potus describe events in #Charlottesville for what they are, a terror attack by #whi…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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