Christina Pazsitzky
255.690
Follower
1.905
Following
1.814
Tweets
232,6
Durchschn. Engagement
838
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChristinaP in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2007-10-15
- Verifizierung:No
- Standort:Twitter is hell.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.719
- Durchschn. Likes/Tweet:200,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.719 TweetsChristinaP's tweets typically receive around 4,361 likes and 415 retweets on average, showing consistent engagement. Her content resonates well with her followers, encouraging interaction.
200,3
Durchschn. Likes/Tweet
32,3
Durchschn. Retweets/Tweet
344.351
Likes gesamt
55.445
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
40
Median Likes
5
Median Retweets
158
75. Perzentil
13.986
Top Tweet
0,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,1%
Original
17,2%
Antworten
18,3%
Retweets
5,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
64,6%
Mit Links
16,1%
Mit #Tags
60,0%
Mit @Erwaenungen
16,0%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.719 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.719 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be primarily adults interested in relatable and humorous content. They engage with her tweets through likes and retweets, indicating a strong connection to her voice.
Average
Zielgruppenqualität
27,3%
Verdachtsindex
38,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,7%
Leere Bio
33,4%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
35.408.424
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
69
75. Perzentil Reichweite
2,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.719 analysiert41.957
Kombiniertes Engagement
16.699
Likes gesamt
25.258
Retweets gesamt
8.391
Durchschn. pro Tweet
RT @tomsegura: Two words...No Mercy https://t.co/tGLCjSBYE4
RT @TheOnion: Trump Voter Feels Betrayed By President After Reading 800 Pages Of Queer Feminist Theory https://t.co/TZX9uaANRc
Happy Mother’s Day! My @netflix special MOM GENES is out now. https://t.co/03tt7m4dii
Happy St. Patrick’s Day. Also a reminder you’re an adult and can get hammered any time you want. You don’t need a holiday.
Just so u know, nobody is genuinely happy for u when u post your workout brag on Instagram.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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