Christina Pushaw 🐊 🇺🇸
Blue State Refugee Loving Life in Florida • Team @RonDeSantis Rapid Response Director • @DeSantisWarRoom • @TeamDeSantis 🇺🇸 #RD24
302.105
Follower
9.992
Following
74.131
Tweets
525,9
Durchschn. Engagement
1.283
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChristinaPushaw in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-16
- Verifizierung:No
- Standort:Florida, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.222
- Durchschn. Likes/Tweet:267,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:258,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent across her content, suggesting a loyal and active follower base.
267,7
Durchschn. Likes/Tweet
258,2
Durchschn. Retweets/Tweet
862.551
Likes gesamt
831.910
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
31
Median Retweets
311
75. Perzentil
51.449
Top Tweet
1,74
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
2,8%
Original
42,8%
Antworten
45,8%
Retweets
8,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
24,1%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
90,1%
Mit @Erwaenungen
10,1%
Mit Emojis
133
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.222 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.222 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily politically engaged individuals, likely in Florida, interested in conservative politics and social issues. They are active on social media and value political commentary and debate.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
28,0%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,0%
Leere Bio
19,1%
<10 Tweets
16,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
78.423.735
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
296
75. Perzentil Reichweite
11,7%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.222 analysiert171.769
Kombiniertes Engagement
58.837
Likes gesamt
112.932
Retweets gesamt
34.354
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Also the plot of Deus Ex https://t.co/MhL5zLJQfn
Whenever the Biden Administration lectures us about DEI, I will think of this cross dresser fetishist stealing a Tanzanian woman’s luggage to wear her clothes. https://t.co/HRRTsu53L7
RT @RobertKennedyJr: The Fed just announced it will introduce its “FedNow” Central Bank Digital Currency (CBDC) in July. CBDCs grease the s…
Today, the New York Times published a Forbidden Fact. It only took them THREE YEARS. Now, where does @GovRonDeSantis get his apology? 🤔🤔🤔 https://t.co/otAXQ2dY39
RT @RepThomasMassie: Your primary care provider was bribed to suggest you should take the COVID vaccine. https://t.co/sjXSfiojSt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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