Christine Babao
Philippines🇵🇭TV Host/Producer Children's Book Author/YT Content Creator. Loving Wifey of @juliusbabao “Thy Will Be Done”
390.632
Follower
1.699
Following
46.585
Tweets
444,9
Durchschn. Engagement
870
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChristineBBabao in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-08
- Verifizierung:No
- Standort:Philippines
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.095
- Durchschn. Likes/Tweet:238,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:206,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.095 TweetsChristineBBabao's tweets receive high engagement, with an average of 7,463 likes and 3,158 retweets per tweet. Her content is highly shareable and resonates well with her audience.
238,8
Durchschn. Likes/Tweet
206,1
Durchschn. Retweets/Tweet
738.954
Likes gesamt
637.990
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
5
Median Retweets
115
75. Perzentil
41.246
Top Tweet
1,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,7%
Original
11,8%
Antworten
20,4%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
60,7%
Mit Links
45,0%
Mit #Tags
59,6%
Mit @Erwaenungen
27,1%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.095 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.095 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely interested in entertainment, children's content, and celebrity interactions. The majority of her followers are likely Filipino, given her bio and the nature of her content.
Average
Zielgruppenqualität
31,7%
Verdachtsindex
34,7%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,3%
Leere Bio
43,6%
<10 Tweets
3,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.644.570
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
26
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.095 analysiert116.367
Kombiniertes Engagement
11.924
Likes gesamt
104.443
Retweets gesamt
23.273
Durchschn. pro Tweet
RT @GordonRamsay: Stunned and saddened by the loss of Anthony Bourdain. He brought the world into our homes and inspired so many people to…
RT @gretchenho: Thank you to the congressmen and congresswomen who stood up for ABS-CBN: 1. Sol Aragones 2. Toff De Venecia 3. Caloi Zarat…
RT @kikopangilinan: P15 billion! P15 billion daw ang halaga ng nakurakot sa PhilHealth. That is equivalent to over 11 million UP test kits!…
RT @ABSCBNNews: For more than 3 decades, Peter Musñgi has lent his voice to the programs of ABS-CBN. Million of Filipinos grew up hearing h…
Mga Demonyo https://t.co/yxxoWAt2Ay
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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