Chris Murphy
staff writer @vanityfair | good time girl, actress, comedienne | U.S Senator from Connecticut | he/him |
15.869
Follower
1.017
Following
14.851
Tweets
509,5
Durchschn. Engagement
46
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @christress in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-08-05
- Verifizierung:No
- Standort:Brooklyn, NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.176
- Durchschn. Likes/Tweet:359,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:149,8
- Analysierte Follower:15.531
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsTheir tweets receive high engagement, with an average of 89,711 likes and 5,394 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. The use of humor and relatable topics drives this engagement.
359,7
Durchschn. Likes/Tweet
149,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.142.477
Likes gesamt
475.755
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
0
Median Retweets
42
75. Perzentil
352.893
Top Tweet
32,11
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,6%
Original
34,7%
Antworten
10,7%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
27,5%
Mit Links
3,2%
Mit #Tags
39,1%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.176 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.176 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.531 FollowernChristress's audience includes fans of humor, political commentary, and celebrity culture. Their followers are likely interested in entertainment, current events, and personal storytelling.
Good
Zielgruppenqualität
16,6%
Verdachtsindex
15,2%
Niedrige Qualität %
208
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
24,9%
Leere Bio
8,5%
<10 Tweets
24,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
80.810.607
Potenzielle Gesamtreichweite
208
Median Follower-Reichweite
657
75. Perzentil Reichweite
19,1%
>1K Follower
4,3%
>10K Follower
1,1%
>50K Follower
0,6%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.176 analysiert898.266
Kombiniertes Engagement
669.124
Likes gesamt
229.142
Retweets gesamt
179.653
Durchschn. pro Tweet
my bitterly divorced grandparents who do not speak to each other are now sharing the same nursing home and don't know it yet... it's giving hijinks its giving sitcom it's giving farse it's giving laugh track
and how much did each minion make? #minionunion https://t.co/nFGFyhazvc
once i invent a beverage that makes you want to keep living between 3:15 and 4:48 pm it's over for you hoes
RT @davidmackau: UNCENSORED WILL SMITH FOOTAGE AS SHOWN ON AUSTRALIAN TV https://t.co/NcRfdjWxqe
RT @smeef_: can't believe we just seen these two mfs fight https://t.co/5XxIO5zNl5
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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