Chris Viola
🇮🇹🏳🌈 insta- chrisviola 30% off OF 💘👇🏼
109.703
Follower
3.407
Following
12.935
Tweets
715,0
Durchschn. Engagement
86
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChrisViola2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-05-27
- Verifizierung:No
- Standort:Staten Island
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.826
- Durchschn. Likes/Tweet:404,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:310,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.826 TweetsChrisViola2's tweets receive high engagement, averaging 19,621 likes and 5,919 retweets, indicating a highly interactive and loyal follower base. Their content is well-received and often shared within their community.
404,3
Durchschn. Likes/Tweet
310,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.142.433
Likes gesamt
878.219
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
25
Median Likes
4
Median Retweets
170
75. Perzentil
112.816
Top Tweet
6,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
50,2%
Original
11,7%
Antworten
33,8%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
50,1%
Mit Links
3,9%
Mit #Tags
48,2%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
65
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.826 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.826 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of young adults interested in fashion, lifestyle, and LGBTQ+ representation. They are likely active on social media and engaged with influencer culture.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,4%
Leere Bio
36,2%
<10 Tweets
27,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.798.626
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
131
75. Perzentil Reichweite
5,0%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.826 analysiert410.658
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
410.658
Retweets gesamt
82.132
Durchschn. pro Tweet
RT @JillieBean421: Zoology wouldn't be the same without @jloading33 https://t.co/lFw2WSuZUB
RT @Tinu: How is this hard to understand? I'm going to keep retweeting it until I get a satisfactory answer. https://t.co/VdASZXU7Zj
RT @iamcardib: You don’t like me ? Awwwwwwww🥺
RT @itslifethought: All the time https://t.co/WDHPY8Ti6f
RT @AlyssaBaltierra: I can’t stop watching this https://t.co/MNYH2rxdW1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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