Chris Wheatley
Football Editor & Writer @NatWorldPub
312.146
Follower
2.866
Following
15.217
Tweets
2.059,3
Durchschn. Engagement
2.911
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ChrisWheatley in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-02-17
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.227
- Durchschn. Likes/Tweet:1.692,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:367,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsThe average engagement per tweet is high, with over 24,000 likes and 2,700 retweets, showing strong audience interaction. His tweets often include links to articles or videos, which likely contribute to the engagement.
1.692,1
Durchschn. Likes/Tweet
367,2
Durchschn. Retweets/Tweet
5.460.542
Likes gesamt
1.184.815
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
703
Median Likes
79
Median Retweets
2.502
75. Perzentil
148.390
Top Tweet
6,6
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,2%
Original
19,6%
Antworten
18,4%
Retweets
5,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
67,3%
Mit Links
30,6%
Mit #Tags
38,1%
Mit @Erwaenungen
35,5%
Mit Emojis
144
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.227 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.227 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience is primarily football enthusiasts, especially those interested in Arsenal and related news. The content appeals to fans looking for real-time updates and behind-the-scenes insights.
Average
Zielgruppenqualität
26,6%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,7%
Leere Bio
33,0%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.147.901
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 3.227 analysiert334.447
Kombiniertes Engagement
60.699
Likes gesamt
273.748
Retweets gesamt
66.889
Durchschn. pro Tweet
RT @OfficialTM_3: You don’t get to stoke the fire at the beginning of the tournament by labelling our anti-racism message as ‘Gesture Polit…
RT @BukayoSaka87: https://t.co/KAibQRYH2T
RT @alanshearer: I have informed the BBC that I won’t be appearing on MOTD tomorrow night.
Thierry Henry sat with Spotify founder Daniel Ek at today’s game #AFC https://t.co/yolvLwnGbs
Arsenal first team players, coaching staff and technical director celebrate the win over Tottenham 🔴 https://t.co/AySEAkgUys
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.