Will Strafach
building great things. breaking others. | founder @guardianiosapp (acq @dnsfilter) | @[email protected]
54.566
Follower
6.026
Following
6.583
Tweets
890,9
Durchschn. Engagement
1.594
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @chronic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-10-30
- Verifizierung:No
- Standort:San Francisco, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.074
- Durchschn. Likes/Tweet:7,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:883,1
- Analysierte Follower:9.976
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.074 TweetsChronic's tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 523 likes and 140 retweets per tweet. Their content sparks debate and discussion among followers.
7,8
Durchschn. Likes/Tweet
883,1
Durchschn. Retweets/Tweet
24.030
Likes gesamt
2.714.546
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
1.929.567
Top Tweet
16,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,1%
Original
55,4%
Antworten
26,9%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
43,0%
Mit Links
2,6%
Mit #Tags
76,1%
Mit @Erwaenungen
12,0%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.074 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.074 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.976 FollowernChronic's audience likely includes tech enthusiasts, privacy advocates, and individuals interested in cybersecurity. Their followers are engaged with discussions around digital rights and corporate accountability.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
78
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
41.746.540
Potenzielle Gesamtreichweite
78
Median Follower-Reichweite
348
75. Perzentil Reichweite
13,0%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.074 analysiert2.311.563
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
2.311.563
Retweets gesamt
462.313
Durchschn. pro Tweet
RT @chadwickboseman: https://t.co/aZ2JzDf5ai
RT @NicSampson: Jesus it’s enormous https://t.co/gLhdHtWZLf
RT @elonmusk: Twitter DMs should have end to end encryption like Signal, so no one can spy on or hack your messages
RT @mcuban: Please tell others that take these. We expect to add more than 1k more meds over the next 12 months, if not sooner. https://t.co/eP6JNL0QIt
RT @evianFrance: delete ⊂_ヽ ＼＼ your ＼( ͡° ͜ʖ ͡°) > ⌒ヽ / へ＼ / / ＼＼account ﾚ ノ ヽ_つ / / / /| ( (ヽ | |、＼ | 丿 ＼ ⌒) | | ) / ノ ) Lﾉ (_／ https://t.co/dUvJ7H3m6n
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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