🌻 Emily Brandwin 🌻
Fmr CIA Disguise & Ops Officer, Improv Comic, Podcast Host, Media Pundit, Spokesperson, Public Speaker: Seen in GMA/Time/TheAmericans/WaPo Insta:ciaspygirl
98.036
Follower
329
Following
56.213
Tweets
738,3
Durchschn. Engagement
912
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CIAspygirl in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:LA/NY
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:67,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:671,3
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsHer tweets typically receive high engagement, averaging 4,840 likes and 1,120 retweets, indicating a highly interactive and interested audience. Verified accounts make up only 1.2% of her followers, suggesting a mix of real and brand accounts.
67,0
Durchschn. Likes/Tweet
671,3
Durchschn. Retweets/Tweet
214.823
Likes gesamt
2.152.287
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
1
Median Retweets
89
75. Perzentil
557.759
Top Tweet
7,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,6%
Original
56,4%
Antworten
17,4%
Retweets
12,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
40,7%
Mit Links
2,9%
Mit #Tags
76,2%
Mit @Erwaenungen
14,2%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernHer audience includes politically engaged individuals, media consumers, and those interested in espionage and pop culture. They are likely looking for insightful commentary and entertainment.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
17,2%
Niedrige Qualität %
195
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,2%
Leere Bio
9,7%
<10 Tweets
39,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.827.419
Potenzielle Gesamtreichweite
195
Median Follower-Reichweite
821
75. Perzentil Reichweite
22,1%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
1,0%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert864.503
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
864.503
Retweets gesamt
172.901
Durchschn. pro Tweet
RT @GretaThunberg: yes, please do enlighten me. email me at [email protected] https://t.co/V8geeVvEvg
RT @nadinebh_: I’ve never seen this before and it makes the hounding of them by the British tabloids even more grotesque https://t.co/zthh9Uqlgh
RT @jonstewart: A Message to and from Mister Senator Ted Cruz...Attorney at Law #PassthePactact https://t.co/QjGRGdPmq4
RT @Liz_Cheney: You’re welcome, @KariLake. https://t.co/5jVFIprwxS
RT @SimplyySonyaa: If you're having a bad day, just remember someone is dating your ex and thinking they got lucky 😂
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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