CiCi Coleman
💁🏼♀️Waitress on @C4FirstDates 💁🏼♀️ 🎙️Podcast https://listentofirstdates.com/ 🎙️ 🏋🏼♀️For Online Coaching https://cicionlinecoaching.com/🏋🏼♀️
56.474
Follower
273
Following
3.421
Tweets
72,5
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CiCi_Coleman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-09-16
- Verifizierung:No
- Standort:London
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.148
- Durchschn. Likes/Tweet:21,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsCiCi's tweets receive moderate engagement, with an average of 860 likes and 21 retweets per post. Her content appears to resonate well with her audience.
21,7
Durchschn. Likes/Tweet
50,8
Durchschn. Retweets/Tweet
68.386
Likes gesamt
159.823
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
0
Median Retweets
24
75. Perzentil
51.826
Top Tweet
1,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
63,0%
Original
14,9%
Antworten
15,9%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
3,1%
Mit Medien
66,3%
Mit Links
40,1%
Mit #Tags
53,3%
Mit @Erwaenungen
68,5%
Mit Emojis
94
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.148 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.148 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely interested in self-improvement, lifestyle tips, and personal stories. They may also be drawn to her podcast and coaching services.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
83
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.237.245
Potenzielle Gesamtreichweite
83
Median Follower-Reichweite
226
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.148 analysiert149.630
Kombiniertes Engagement
1.688
Likes gesamt
147.942
Retweets gesamt
29.926
Durchschn. pro Tweet
RT @Channel4: A good date means being comfortable enough to be yourself… #FirstDates https://t.co/NpKqt6x2t0
RT @Protect_Wldlife: What a senseless waste. Why kill such a gentle creature? For so-called 'sport'?!? RT if you want a GLOBAL ban on ALL trophy hunting NOW! https://t.co/nukJHib58p
RT @OllyNewport: Let's see: Average house price in London: 1996: £79,000 2016: £488,908 (518% increase) Londoner's average wage: 1999: £22,487 2016: £36,302 (47% increase) Average deposit today: £96,000 Price of meal deal: £3 260 days X 3 = £780 Years to save for deposit by n
Monday’s Mood 💛☀️ https://t.co/wT360bnTyo
RT @MrDDyer: I'm just putting it out there......If Daniel Craig wants to move on... https://t.co/w8FqA0gRps
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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