Criminal Investigations Directorate-UPF

Criminal Investigations Directorate-UPF

@CID1_UG

Official account of the Criminal Investigations Directorate of the Uganda Police Force

CID HQRs P.O Box 2973, Kampala https://upf.go.ug/ Beigetreten 2020-03-05 Analysedatum: 16. Dez 2025

14.119

Follower

33

Following

1.318

Tweets

57,6

Durchschn. Engagement

6

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CID1_UG in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2020-03-05
  • Verifizierung:No
  • Standort:CID HQRs P.O Box 2973, Kampala

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:500
  • Durchschn. Likes/Tweet:33,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:24,3
  • Analysierte Follower:10.710

Engagement-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

The account sees moderate engagement with an average of 544 likes and 115 retweets per tweet. Verified accounts make up only 0.8% of its followers, indicating a mix of general and specialized interest.

33,3

Durchschn. Likes/Tweet

24,3

Durchschn. Retweets/Tweet

16.653

Likes gesamt

12.133

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

16

Median Retweets

71

75. Perzentil

1.496

Top Tweet

4,08

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

38,2%

Original

0,8%

Antworten

60,8%

Retweets

0,2%

Zitate

0,0%

Threads

1,0%

Mit Medien

43,8%

Mit Links

18,6%

Mit #Tags

81,0%

Mit @Erwaenungen

3,4%

Mit Emojis

168

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#acr2022 (34) #beerasteady (3) #sgbv (3) #cidretreat (3) #nrmat37 (3) #odppuganda (3) #ulsruleoflaw (2) #roadsafety (2) #happeningnow (2) #merrychristmas (2)

Meisterwaehnt

@policeug (133) @tom_magambo (118) @cid1_ug (56) @gou_jsec (24) @odppuganda (22) @kagutamuseveni (19) @gcicuganda (16) @kiryowakk (15) @okothochola1 (13) @mkarekye (10)

Möchten Sie diesen Bericht als PDF?

Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.

Interesse registrieren

Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 500 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 191 (38%)
Antworten 4 (1%)
Retweets 304 (61%)
Zitat-Tweets 1 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 500 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.710 Followern

The primary audience includes Ugandans interested in crime news, law enforcement updates, and public safety. It also reaches out to legal professionals and media outlets.

Good

Zielgruppenqualität

18,7%

Verdachtsindex

15,3%

Niedrige Qualität %

114

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

23,6%

Leere Bio

15,7%

<10 Tweets

20,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

Bot-Detektor testen

Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

14.053.112

Potenzielle Gesamtreichweite

114

Median Follower-Reichweite

373

75. Perzentil Reichweite

10,8%

>1K Follower

1,4%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.

Follower kaufen - ab $15

Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

Tweets kaufen - ab $15

Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert

4.767

Kombiniertes Engagement

4.039

Likes gesamt

728

Retweets gesamt

953

Durchschn. pro Tweet

Criminal Investigat…
@CID1_UG

As part of our ongoing efforts for institutional renewal as CID, we are excited to unveil our new logo that motivates us to continue offering our services with dedication and integrity. https://t.co/8WG9baPSwo

2023-01-03
Retweets: 184 Likes: 1.312 Engagement: 1.496
Criminal Investigat…
@CID1_UG

UPDATE: Charles Olim alias Sipapa and the co-accused have been produced at Makindye Chief Magistrate Court and charged with 6 counts of aggravated robbery. They have been remanded to Luzira till 18/9/2022 when the case will come up for mention. https://t.co/444hOhXflc

2022-09-09
Retweets: 181 Likes: 1.176 Engagement: 1.357
Criminal Investigat…
@CID1_UG

Lt Gen (rtd) Proscovia Nalweyiso condemns the criminality of Charles alias Sipapa and calls on @PoliceUg to curb this growing criminality and impunity. VideoCredit:@ubctvuganda Cc: @MauriceMugisha @ODPPUGANDA @JSCUganda @UPDFspokespersn @jbyabs #ThankYouPoliceUG https://t.co

2022-09-11
Retweets: 163 Likes: 581 Engagement: 744
Criminal Investigat…
@CID1_UG

All suspect in police custody, irrespective of the offence he/ she is alleged to have committed, has rights and they include the following; https://t.co/J1eDx2r4h4

2022-11-11
Retweets: 162 Likes: 476 Engagement: 638
Criminal Investigat…
@CID1_UG

This afternoon, a music promoter, Abbey Musinguzi a.k.a Abitex has been produced in Court over the death of 10 people including children from a stampede during New Year celebrations at Freedom City Mall. https://t.co/3RoC4b2qTr

2023-01-03
Retweets: 38 Likes: 494 Engagement: 532

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?

Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.