Luz Cipriota
Actriz / Instagram: @Cipriotaluz
115.620
Follower
471
Following
5.766
Tweets
297,3
Durchschn. Engagement
183
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CipriotaLuz in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-08-24
- Verifizierung:No
- Standort:Madrid, Comunidad de Madrid
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.126
- Durchschn. Likes/Tweet:66,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:231,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.126 TweetsHer tweets typically receive around 2,280 likes and 537 retweets on average, indicating a strong and active fan base. She frequently interacts with her followers through mentions and hashtags.
66,0
Durchschn. Likes/Tweet
231,3
Durchschn. Retweets/Tweet
206.233
Likes gesamt
723.067
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
10
Median Likes
6
Median Retweets
119
75. Perzentil
62.558
Top Tweet
2,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
46,8%
Original
3,9%
Antworten
38,3%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
79,5%
Mit Links
45,7%
Mit #Tags
70,9%
Mit @Erwaenungen
49,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.126 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.126 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of fans of her TV roles and followers interested in her personal life and career updates. She engages with a mix of fans and fellow actors.
Average
Zielgruppenqualität
29,6%
Verdachtsindex
31,5%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,0%
Leere Bio
39,4%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.441.851
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
47
75. Perzentil Reichweite
2,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.126 analysiert252.269
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
252.269
Retweets gesamt
50.454
Durchschn. pro Tweet
RT @ChaaloMontero: ¿PORQUE NADIE ESTA HABLANDO DE ESTA BESTIALIDAD QUE HICIERON ESTAS CHICAS? DIOSSSSSSSSSSSSSSSSSSSS https://t.co/Lk7ik21QHG
RT @aberron: Cómo explicar a los niños la importancia del jabón contra los virus. No conozco al autor pero desde aquí le hago la ola (me ha llegado por Whatsapp) 🙌🏻🙌🏻🙌🏻🙌🏻😊😊😊 https://t.co/yLrwrleJCQ
RT @SSantiagosegura: Por favor, que quede claro de una puta vez. https://t.co/aEBnAWz4Lt
RT @amos_burke: Como escuchar y ver la 5ta sinfonía de Beethoven. https://t.co/gc10kza64g
RT @yoderegreso: Hace 18 días que está internada en el hospital Italiano esperando un marcapaso y IOMA duerme...me ayudan con un RT? Gracias... https://t.co/BYGgAHiM40
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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