Cybersecurity and Infrastructure Security Agency
We lead the National effort to understand, manage, and reduce risk to our cyber and physical infrastructure. Likes, retweets, follows ≠ endorsements.
268.703
Follower
111
Following
7.185
Tweets
59,8
Durchschn. Engagement
3.165
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CISAgov in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2018-02-15
- Verifizierung:Yes
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:27,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:32,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsCISAgov's tweets typically receive an average of 623 likes and 343 retweets, indicating moderate to high engagement. Their content is well-received and shared within the cybersecurity community.
27,7
Durchschn. Likes/Tweet
32,1
Durchschn. Retweets/Tweet
90.119
Likes gesamt
104.313
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
18
Median Retweets
68
75. Perzentil
5.463
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
43,5%
Original
6,0%
Antworten
41,8%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
60,8%
Mit Links
52,1%
Mit #Tags
63,0%
Mit @Erwaenungen
20,1%
Mit Emojis
194
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes cybersecurity professionals, IT administrators, and organizations managing critical infrastructure. They also engage with the broader tech and security community.
Average
Zielgruppenqualität
31,4%
Verdachtsindex
41,9%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,9%
Leere Bio
43,5%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.437.254
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
69
75. Perzentil Reichweite
4,1%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert11.234
Kombiniertes Engagement
3.127
Likes gesamt
8.107
Retweets gesamt
2.247
Durchschn. pro Tweet
RT @USMC: Happy 246th Birthday #Marines! https://t.co/rtuGCc8zzE
We published an open-sourced log4j-scanner derived from scanners created by other members of the open-source community. This tool is intended to help organizations identify potentially vulnerable web services affected by the log4j vulnerabilities: https://t.co/af8uszW8K4
🚨We released an ESXiArgs ransomware recovery script on GitHub to allow organizations to attempt recovery of virtual machines affected by the ESXiArgs ransomware attacks: https://t.co/cXpP1m03yw #StopRansomware
RT @DHSgov: Today, @SecMayorkas issued a National Terrorism Advisory System Bulletin regarding the heightened threat environment across the…
With @DOE_CESER, @FBI, & @NSACyber, we published a joint advisory on APT cyber tools targeting #ICS & #SCADA devices. Critical infrastructure organizations – especially in the energy sector – should review our recommended proactive mitigations and actions: https://t.co/QY
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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