Citilink Indonesia
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950.049
Follower
4
Following
72.739
Tweets
0,9
Durchschn. Engagement
483
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Citilink in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-09-29
- Verifizierung:No
- Standort:Indonesian
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:0,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsThe engagement metrics suggest a relatively passive audience, with limited interaction on most tweets. The content appears to be more informative than promotional, which may influence engagement levels.
0,7
Durchschn. Likes/Tweet
0,1
Durchschn. Retweets/Tweet
2.256
Likes gesamt
480
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
104
Top Tweet
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
35,0%
Original
64,7%
Antworten
0,3%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
52,6%
Mit Links
34,2%
Mit #Tags
65,6%
Mit @Erwaenungen
1,0%
Mit Emojis
189
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of travelers and aviation enthusiasts interested in flight updates and safety information. They likely seek reliable and timely communication from the airline.
Average
Zielgruppenqualität
34,1%
Verdachtsindex
43,8%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,0%
Leere Bio
59,9%
<10 Tweets
1,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.266.136
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
16
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert243
Kombiniertes Engagement
165
Likes gesamt
78
Retweets gesamt
49
Durchschn. pro Tweet
@ernestprakasa Selamat Sore, Kami memohon maaf atas ketidaknyamanan yang dialami. Mohon kesediannya dapat menginformasikan kode booking tiket anda melalui DM agar dapat dilakuan proses pengecekan lebih lanjut. Terima Kasih
RT @Pashatama: Persyaratan terbang gimana? Bener harus PCR ga bisa antigen lagi? Simak ini aja coba : https://t.co/IitihdTNbo
Turbulensi terjadi disebabkan adanya perubahan kecepatan aliran udara secara tidak beraturan ke segala arah. Tingkat intensitas turbulensi tergantung seberapa kecepatan aliran udara itu berubah. Hal inilah yang mengakibatkan pesawat mengalami guncangan. #BetterFlyCitilink https:
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Citilink berhasil meraih predikat “5-Star COVID-19 Airline Safety Rating” dari Skytrax, menjadikannya sebagai LCC kedua di dunia dan menjadi salah satu dari 15 maskapai di dunia yang berhasil memperoleh predikat ini. #BetterFlyCitilink https://t.co/A7GzeyJpGP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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