#Tech4Justice
Connecting indigent people to legal support using tech. Advocating for an efficient, transparent, and fast justice delivery system. #Tech4Justice [email protected]
57.372
Follower
1.418
Following
10.299
Tweets
171,2
Durchschn. Engagement
101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @citizen_gavel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-11-01
- Verifizierung:No
- Standort:Lagos, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.230
- Durchschn. Likes/Tweet:44,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:126,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsThe account consistently receives high engagement with an average of 4,953 likes and 6,244 retweets per tweet. This indicates a strong and active community interested in its cause.
44,4
Durchschn. Likes/Tweet
126,8
Durchschn. Retweets/Tweet
143.361
Likes gesamt
409.668
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
6
Median Retweets
33
75. Perzentil
26.688
Top Tweet
2,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,7%
Original
31,1%
Antworten
22,9%
Retweets
9,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
66,5%
Mit Links
30,8%
Mit #Tags
48,4%
Mit @Erwaenungen
4,4%
Mit Emojis
203
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.230 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.230 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes individuals in need of legal assistance and those interested in justice reform. The account also targets supporters of tech-driven solutions for legal and social issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
170
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
15.994.416
Potenzielle Gesamtreichweite
170
Median Follower-Reichweite
509
75. Perzentil Reichweite
13,7%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.230 analysiert106.477
Kombiniertes Engagement
24.222
Likes gesamt
82.255
Retweets gesamt
21.295
Durchschn. pro Tweet
RT @sam_adeyemi: 1.Dear young citizen. It’s time for everyone to reflect. The massive destruction of properties in Lagos and other cities is so sad. Some want to blame you, but you must not buy that narrative. They know those that introduced violence. #ENDSARS
RT @femigbaja: Gladly we have been able to secure the release of ADEMOLA OJABODU the last of the 6 arrested people. We must and will continue to protect our rights at all times.
Arrested? Our team are on standby. #OccupyLekkiTollGate
Our phone line is open- 08102842542. https://t.co/PpJYRm5MMU
We have been reliably informed by our lawyer who we sent to the State CID, Benin-City that some protesters were arrested from Ekpoma and brought to Benin yesterday. The police have refused access and legal intervention to any of them based on "an order from the top". Pls RETWEET
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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