City of Orlando
Official City of Orlando gov't Twitter. City news, services, programs, events and initiatives: https://www.orlando.gov/Home. Account monitored M-F.
214.915
Follower
110
Following
23.416
Tweets
21,2
Durchschn. Engagement
1.033
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @citybeautiful in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-13
- Verifizierung:Yes
- Standort:Orlando, FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:12,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsThe account maintains a consistent level of engagement with an average of 936 likes and 315 retweets per tweet. Its content often includes official statements and community-focused messages that resonate with followers.
12,7
Durchschn. Likes/Tweet
8,5
Durchschn. Retweets/Tweet
40.656
Likes gesamt
27.298
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
16
75. Perzentil
3.280
Top Tweet
0,1
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,2%
Original
28,9%
Antworten
28,9%
Retweets
10,1%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
61,4%
Mit Links
14,1%
Mit #Tags
68,7%
Mit @Erwaenungen
33,1%
Mit Emojis
154
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes residents, visitors, and local businesses interested in city services and events. The account also reaches those engaged with public safety and community initiatives.
Average
Zielgruppenqualität
27,9%
Verdachtsindex
37,7%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,3%
Leere Bio
38,2%
<10 Tweets
8,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
95.477.045
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
4,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert10.581
Kombiniertes Engagement
6.769
Likes gesamt
3.812
Retweets gesamt
2.116
Durchschn. pro Tweet
Six years have passed, but today and every day, we remember the 49 angels taken on June 12, 2016. #OrlandoUnited https://t.co/SnW2wr4HSN
Five years have passed, but today and every day, we remember the 49 angels taken on June 12, 2016. #OrlandoUnited https://t.co/BqiKZKmLnk
RT @NHC_Atlantic: 635 AM EDT 28 September -- Recent data from a @NOAA_HurrHunter aircraft indicate #Ian is rapidly intensifying & max susta…
Our partners at @MCO were having issues with tram audio and @orlandomayor was happy to lend a hand and deliver his famous spiel in person to travelers. If you see him at the airport today tag us! https://t.co/EZpKW2ej30
A statement from the City of Orlando https://t.co/CbCcOOCATz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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