SENSEI FLY
best kept secret
72.659
Follower
3.015
Following
90.607
Tweets
844,8
Durchschn. Engagement
167
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CJFLY_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-07-31
- Verifizierung:No
- Standort:B E A S T C O A S T
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.201
- Durchschn. Likes/Tweet:66,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:778,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsCJFLY_ consistently receives high engagement with an average of 5,522 likes and 1,021 retweets per tweet, indicating a loyal and active audience.
66,0
Durchschn. Likes/Tweet
778,8
Durchschn. Retweets/Tweet
211.294
Likes gesamt
2.493.025
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
1
Median Retweets
65
75. Perzentil
214.452
Top Tweet
11,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,4%
Original
22,9%
Antworten
11,6%
Retweets
13,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,8%
Mit Medien
32,2%
Mit Links
10,8%
Mit #Tags
40,0%
Mit @Erwaenungen
18,3%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.201 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.201 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir followers likely include music enthusiasts and fans of hip-hop artists, with a focus on younger demographics interested in cultural and artistic discussions.
Average
Zielgruppenqualität
20,4%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
21,3%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.994.362
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
199
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.201 analysiert885.166
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
885.166
Retweets gesamt
177.033
Durchschn. pro Tweet
RT @Mr_Sir_Raider: Make this Viral!!! MAKE THIS HAPPEN!!! https://t.co/rbNOFakr9I
RT @BladeHalll: RETWEET THIS. It doesn’t cost anything to spread word. https://t.co/NnbRsx2TeA
RT @mattmazurk4: She’s only 65 years old today. Her white classmates are the generation running this country right now. That’s the problem. https://t.co/4C9gXTFVzs
RT @letslovesuho: SHE IS AN ELECTED OFFICIAL AND GOT ATTACKED BY THE POLICE. AGAIN: SHE WORKS IN YHE GOVERNMENT, AN ELECTED OFFICIAL, AND SHE GOT PEPPER SPRAYED DURING A PEACEFUL PROTEST. https://t.co/9pE10JW2uk
RT @DL_Blackburn: Kalief Browder’s family was not allowed to post his bail so he spent 3 years in Rikers Island for allegedly stealing a backpack. There are Two Americas. https://t.co/i2o6XFpvyX
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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