Claudio Marchisio
Da sempre e per sempre con la mano sul petto ⚪⚫ Abbiamo solo un pianeta🌍 ❤ Non amo le barriere, se non sui calci di punizione 🌈 📍@cittaditorino #MC8
2.125.964
Follower
714
Following
6.533
Tweets
1.781,8
Durchschn. Engagement
2.440
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ClaMarchisio8 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2012-10-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:1.156,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:625,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsThe account enjoys high engagement with an average of 23k likes and 5.9k retweets per tweet. The content is emotionally compelling and often sparks conversations.
1.156,4
Durchschn. Likes/Tweet
625,5
Durchschn. Retweets/Tweet
3.748.971
Likes gesamt
2.027.743
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
239
Median Likes
74
Median Retweets
1.805
75. Perzentil
219.316
Top Tweet
0,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,8%
Original
20,9%
Antworten
32,4%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
53,3%
Mit Links
60,0%
Mit #Tags
63,9%
Mit @Erwaenungen
51,3%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of football enthusiasts and fans, especially those connected to Juventus and Atletico Madrid. It also includes individuals who appreciate personal narratives and artistic expression.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,7%
Verdachtsindex
48,3%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,5%
Leere Bio
54,1%
<10 Tweets
9,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
26.366.004
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert861.953
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
861.953
Retweets gesamt
172.391
Durchschn. pro Tweet
RT @jdpoc: The actual people from *THAT* meme, 10 years on ... . https://t.co/SjW7PAwMbk
RT @NASAPersevere: Hello, world. My first look at my forever home. #CountdownToMars https://t.co/dkM9jE9I6X
RT @KingJames: Man we cancelling sporting events, school, office work, etc etc. What we really need to cancel is 2020! 🤦🏾♂️. Damn it’s bee…
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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