Claudia Elena
Ingeniera Química, mamá de Elena y Pedro y coequipera del Universo Vives
271.095
Follower
2.063
Following
12.441
Tweets
368,7
Durchschn. Engagement
307
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ClaudiaElenaV in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-09-17
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:14,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:354,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by emotional and personal content, especially related to family and public figures.
14,1
Durchschn. Likes/Tweet
354,6
Durchschn. Retweets/Tweet
44.982
Likes gesamt
1.131.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
14
Median Retweets
104
75. Perzentil
64.660
Top Tweet
1,36
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
5,0%
Original
0,8%
Antworten
87,5%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
32,7%
Mit Links
40,7%
Mit #Tags
97,0%
Mit @Erwaenungen
21,8%
Mit Emojis
130
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of Carlos Vives, family-oriented individuals, and those interested in engineering and social issues. The audience is primarily Spanish-speaking and engaged with personal and emotional content.
Below Average
Zielgruppenqualität
36,9%
Verdachtsindex
49,3%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
58,3%
Leere Bio
53,5%
<10 Tweets
7,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
80.603.961
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert200.038
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
200.038
Retweets gesamt
40.008
Durchschn. pro Tweet
RT @umairh: Congrats to Joe Biden for winning the Presidency for the fourth time this week
RT @shakira: El mejor regalo de cumpleaños ha sido sentir el apoyo de todos mis fans y el más increíble y ético equipo de trabajo que una a…
RT @vicllosas: Él es mi hijo Manuel, tiene 12 años y mañana lo operan del corazón. Me ayudan a darle fuerzas? Gracias! #fuerzaManu https://…
RT @nytimes: A landlord with 18 apartment buildings in New York City waived April rent for his 200 to 300 tenants because of the coronaviru…
RT @nytimes: The front page of The New York Times for May 24, 2020 https://t.co/d14JhFp4CP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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