Claudia Tenney
Member of Congress. Election Integrity Caucus Chair. @WaysandMeansGOP #USNAMom #MarineMom #EPAC 🥌 🏀🏇🐾⛳️
94.022
Follower
13.537
Following
22.855
Tweets
863,9
Durchschn. Engagement
528
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @claudiatenney in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-14
- Verifizierung:No
- Standort:NY24
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:73,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:790,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared widely, reflecting its relevance and impact.
73,5
Durchschn. Likes/Tweet
790,4
Durchschn. Retweets/Tweet
238.500
Likes gesamt
2.564.034
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
24
Median Retweets
194
75. Perzentil
126.464
Top Tweet
9,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
7,0%
Original
9,4%
Antworten
56,3%
Retweets
27,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
73,0%
Mit Links
13,4%
Mit #Tags
71,6%
Mit @Erwaenungen
7,4%
Mit Emojis
179
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience includes political supporters, fellow lawmakers, and individuals interested in election integrity and policy discussions. She also engages with a broader audience interested in current events and public figures.
Average
Zielgruppenqualität
21,7%
Verdachtsindex
23,4%
Niedrige Qualität %
164
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,5%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
29,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.435.825
Potenzielle Gesamtreichweite
164
Median Follower-Reichweite
710
75. Perzentil Reichweite
20,2%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert543.962
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
543.962
Retweets gesamt
108.792
Durchschn. pro Tweet
RT @mtaibbi: 1. Thread: THE TWITTER FILES
RT @elonmusk: The Twitter Files on free speech suppression soon to be published on Twitter itself. The public deserves to know what really happened …
RT @elonmusk: https://t.co/JcLMee61wj
RT @bariweiss: THREAD: THE TWITTER FILES PART TWO. TWITTER’S SECRET BLACKLISTS.
RT @elonmusk: https://t.co/x0UR77nosT
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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