Claudia Webbe MP
Member of Parliament for Leicester East| Patron Stop the War @STWuk| Trade Unionist| Socialist| Feminist| Leicester born| she/her|[email protected]
94.589
Follower
11.278
Following
21.417
Tweets
211,5
Durchschn. Engagement
585
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ClaudiaWebbe in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-26
- Verifizierung:Yes
- Standort:Leicester, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:143,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:67,9
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsClaudia Webbe's tweets receive significant likes and retweets, indicating strong public support for her messages. Her content resonates with her audience, particularly on issues like workers' rights and human rights.
143,6
Durchschn. Likes/Tweet
67,9
Durchschn. Retweets/Tweet
466.672
Likes gesamt
220.824
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
2
75. Perzentil
31.690
Top Tweet
2,24
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
13,6%
Original
80,3%
Antworten
5,9%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
72,0%
Mit Links
2,5%
Mit #Tags
86,5%
Mit @Erwaenungen
1,8%
Mit Emojis
240
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience primarily consists of politically aware individuals and supporters of progressive causes. Many followers are likely from Leicester and interested in local and national politics.
Good
Zielgruppenqualität
18,6%
Verdachtsindex
18,5%
Niedrige Qualität %
151
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,0%
Leere Bio
12,1%
<10 Tweets
24,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
29.669.375
Potenzielle Gesamtreichweite
151
Median Follower-Reichweite
544
75. Perzentil Reichweite
15,0%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert102.586
Kombiniertes Engagement
85.449
Likes gesamt
17.137
Retweets gesamt
20.517
Durchschn. pro Tweet
Billionaires do not work harder than nurses. Nurses are essential. Billionaires are not.
Palestinian Lives Matter. 🇵🇸
End arms sales to Israel.
The Tory U-Turn doesn’t mean they “get it”. The Tory U-Turn simply means they couldn’t “get away with it”.
Your home is not cold because of refugees. Your bills are not high because of refugees. Your low wages are not because of refugees. Hate corporate profits. Not people.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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