Clayson Felizola
Jornalista, Professor. Pós-graduado em Filosofia. Anarquista e amigo do Felipe Neto. Meu canal no youtube https://www.youtube.com/c/ClaysonProfessor?sub_confirmation=1
109.785
Follower
1.057
Following
20.331
Tweets
292,1
Durchschn. Engagement
130
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @claysonfelizola in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-15
- Verifizierung:No
- Standort:Rio de Janeiro, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.245
- Durchschn. Likes/Tweet:243,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:49,0
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 32,709 likes and 3,350 retweets. This indicates a highly interactive and interested audience.
243,1
Durchschn. Likes/Tweet
49,0
Durchschn. Retweets/Tweet
788.818
Likes gesamt
158.966
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
46
Median Likes
2
Median Retweets
115
75. Perzentil
88.253
Top Tweet
2,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,7%
Original
40,7%
Antworten
0,4%
Retweets
14,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
46,6%
Mit Links
1,6%
Mit #Tags
46,6%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.245 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.245 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience primarily consists of individuals interested in journalism, politics, and social justice. Many of his followers are engaged in discussions around media ethics and human rights.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
29,5%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
25,1%
<10 Tweets
10,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.588.321
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
145
75. Perzentil Reichweite
8,5%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.245 analysiert273.560
Kombiniertes Engagement
249.535
Likes gesamt
24.025
Retweets gesamt
54.712
Durchschn. pro Tweet
Prestem atenção: Monark tem 32 anos. Eu, com 32 anos ja tinha dois filhos pra criar. Ele não é um menino. Não é um adolescente. Ele é um homem. E precisa ser preso junto com os terroristas. Chega! https://t.co/Z1Hm0g2oLh
A foto real de um feto de seis semanas e o boneco que a extrema-direita está tentando viralizar. Parece um pouco diferente… https://t.co/xZAVlDLMva
|￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣| FLAMENGUISTA RAIZ NÃO VOTA EM BOLSONARO |＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿| \ (•◡•) / \ / --- | |
O fotojornalista brasileiro Felipe Dana acaba de ganhar o Pulitzer 2023. O pulitzer é maior prêmio do mundo no jornalismo. Felipe recebeu o prêmio por meio da cobertura da guerra da Ucrânia pela Associated Press. Neste fio eu apresento algumas fotos. ALERTA: IMAGENS FORTES.
Talvez a extremista anti-vax não saiba que Marina foi contaminada por mercúrio ainda muito nova e, por isso, tenha a saúde frágil. As vacinas salvaram a vida de Marina. Talvez a extremista anti-vax saiba disso e esteja sendo somente desonesta e imbecil. https://t.co/dgyfngJ8q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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