Cleveland Clinic MD
News and insights for physicians and clinical professionals from @ClevelandClinic. Research, case studies and CME opportunities.
301.406
Follower
1.806
Following
47.036
Tweets
8,4
Durchschn. Engagement
1.467
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CleClinicMD in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-11-17
- Verifizierung:No
- Standort:Cleveland, Ohio, United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:6,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 62 likes and 17 retweets per tweet. Verified accounts make up 0.8% of the followers, indicating a professional and trusted audience.
6,7
Durchschn. Likes/Tweet
1,7
Durchschn. Retweets/Tweet
21.716
Likes gesamt
5.527
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
10
75. Perzentil
186
Top Tweet
0,03
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Consistent
Engagement-Muster
Steady engagement across posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,7%
Original
0,0%
Antworten
0,2%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
99,8%
Mit Links
0,3%
Mit #Tags
1,0%
Mit @Erwaenungen
0,0%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes physicians and clinical professionals seeking research and educational resources. The content is tailored to meet the needs of medical practitioners looking for updates and CME opportunities.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
24,7%
Niedrige Qualität %
56
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,1%
Leere Bio
22,9%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
37.081.883
Potenzielle Gesamtreichweite
56
Median Follower-Reichweite
226
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert569
Kombiniertes Engagement
395
Likes gesamt
174
Retweets gesamt
114
Durchschn. pro Tweet
Surgical teams recently performed two highly complex intestinal transplants, each a first of its kind: https://t.co/hVwJCHC3zj
A guide for selecting the appropriate medical or surgical treatment for patients with hemorrhoids: https://t.co/b3FxH6BGH2
Urologists have published two recent studies that describe and evaluate the performance of a new technique: single-port transvesical simple prostatectomy: https://t.co/OyH9LSZCaT
RT @CleClinicNews: .@ClevelandClinic has been ranked as the #2 hospital in the world by @Newsweek. This is only possible because of the de…
Our ex vivo lung perfusion program is now the highest-volume program in the U.S. and is continuing to grow rapidly: https://t.co/gSONQZJhTx https://t.co/mZ5LuoK88Q
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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