Louise Cliffe
Model/Mummy to Eli and Ezra. Management/pr [email protected] For other enquires [email protected] Instagram - louisecliffereal
79.512
Follower
3.348
Following
13.828
Tweets
46,7
Durchschn. Engagement
252
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cliffe1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-10
- Verifizierung:No
- Standort:Earth
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.179
- Durchschn. Likes/Tweet:9,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsHer tweets receive moderate engagement with an average of 211 likes and 53 retweets per post.
9,1
Durchschn. Likes/Tweet
37,6
Durchschn. Retweets/Tweet
28.820
Likes gesamt
119.627
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
65.881
Top Tweet
0,59
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,5%
Original
13,4%
Antworten
7,7%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
67,5%
Mit Links
34,0%
Mit #Tags
39,7%
Mit @Erwaenungen
40,0%
Mit Emojis
83
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.179 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.179 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of her personal life and family updates, as well as those interested in her modeling career.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
30,2%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
48,0%
Leere Bio
20,9%
<10 Tweets
24,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.645.176
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
277
75. Perzentil Reichweite
9,1%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
1,4%
>50K Follower
0,8%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.179 analysiert102.425
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
102.425
Retweets gesamt
20.485
Durchschn. pro Tweet
RT @bbcthree: Liam Gallagher making tea is the best thing you'll see today. As you were. https://t.co/JaAB0p6Qr2
RT @Rylan: I’m gonna get in trouble for this , I’m all for no interfering no outside contact etc .... BUT SHOW THE HOUSEMATES THE FOOTAGE. There I’ve said it. Praying they will.
RT @liamgallagher: What an amazing night last night pure love vibrations nobody comes close to Manchester love forever LG x
RT @SkyNewsBreak: David Cameron has resigned as Prime Minister following the UK's decision to leave the European Union #EUref
RT @ryanjamesthomas: No words to describe how proud we are as a family of Ryan. He has handled himself with the upmost respect and dignity in the worst possible situation. We just hope he can get back to being the amazing human being he is. A phenomenal dad, brother, boyfriend an
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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