Clifford Chapin
Voice Actor | Bakugo #MyHeroAcademia | Cabba #DragonBallSuper | Conny #AttackOnTitan | Work inquiries: @DeanPanaroVO | Conventions: @PTAppearances
73.874
Follower
405
Following
14.502
Tweets
418,6
Durchschn. Engagement
141
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CliffordChapin in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-04-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:202,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:216,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often related to anime series and his role in them, which drives engagement.
202,0
Durchschn. Likes/Tweet
216,6
Durchschn. Retweets/Tweet
652.572
Likes gesamt
699.907
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
0
Median Retweets
146
75. Perzentil
598.204
Top Tweet
5,67
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,3%
Original
66,8%
Antworten
10,9%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
37,6%
Mit Links
13,2%
Mit #Tags
82,9%
Mit @Erwaenungen
6,1%
Mit Emojis
124
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of anime fans and voice actor enthusiasts who follow his updates and interactions. The engagement reflects a dedicated fanbase interested in his work and the anime projects he's involved in.
Average
Zielgruppenqualität
22,7%
Verdachtsindex
21,2%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
26,4%
Leere Bio
23,8%
<10 Tweets
10,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.960.515
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
104
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert630.417
Kombiniertes Engagement
28.805
Likes gesamt
601.612
Retweets gesamt
126.083
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
How far we've come. I cannot wait for next week's episode of #MyHeroAcademia. Episode 001 Episode 135 https://t.co/7D3ZHp4qqj
I finally checked out the new episode of #MyHeroAcadamia, and I really feel like Kirishima and I are on the same page. https://t.co/02Yxhd7D8m
Finally! The cat‘s outta the bag and it just feels so right! #MyHeroAcademia #MyHeroOnesJustice2 #PS4share https://t.co/3uBcErbcgC
Katsuki "Kacchan" Bakugo. That's it. That's the tweet. https://t.co/pK7Y1ArI7V
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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