Cliff the Reporter
South African Broadcast journalist at SA's largest independent radio station •Featured @TimesRadio @BBC •I was told about socialism/capitalism. Once verified⚠️
28.302
Follower
1.700
Following
7.852
Tweets
311,5
Durchschn. Engagement
47
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CliffShiko in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-10-24
- Verifizierung:No
- Standort:Johannesburg, South Africa
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:200,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:110,9
- Analysierte Follower:25.518
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a highly engaged audience interested in his content.
200,6
Durchschn. Likes/Tweet
110,9
Durchschn. Retweets/Tweet
120.133
Likes gesamt
66.454
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
3
Median Retweets
158
75. Perzentil
9.513
Top Tweet
11,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
37,2%
Original
60,8%
Antworten
1,5%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,3%
Mit Medien
48,2%
Mit Links
16,4%
Mit #Tags
48,7%
Mit @Erwaenungen
24,2%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 25.518 FollowernHis audience primarily consists of South Africans interested in news and political developments, with a strong presence in the media and public sectors.
Good
Zielgruppenqualität
19,2%
Verdachtsindex
19,6%
Niedrige Qualität %
242
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,7%
Leere Bio
14,1%
<10 Tweets
30,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
67.895.351
Potenzielle Gesamtreichweite
242
Median Follower-Reichweite
859
75. Perzentil Reichweite
22,5%
>1K Follower
3,1%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert33.500
Kombiniertes Engagement
15.427
Likes gesamt
18.073
Retweets gesamt
6.700
Durchschn. pro Tweet
MISSING: Blessing Mamosebo (17) from Mamahule, Polokwane, last seen on 1 December. https://t.co/jbzw0G3aBC
MISSING: Limpopo school girl Rorisang Shaku (17) from Apel, Ga-Nkoana. Last seen by family on 14 January this year 10111 https://t.co/XJ5ROXPtSg
This President is using muthi on us. Such silence 🤔
Gauteng Premier Panyaza Lesufi says they are talking to the Limpopo government to start a process of connecting the two provinces with a new faster train network. #BulletTrain https://t.co/yVEow9clhr
MISSING: Mokgatla Mothekgeng kgaladi (14) from Moutse (Dennilton) Limpopo. She was last seen on Sunday going to tuck shop to buy chips #10111Missing https://t.co/F3kSgZyJhO
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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