Club Atl. Aldosivi
Twitter Oficial del Club Atlético Aldosivi.
74.914
Follower
186
Following
28.073
Tweets
61,1
Durchschn. Engagement
342
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @clubaldosivi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-16
- Verifizierung:No
- Standort:Mar del Plata - Argentina
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:56,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:5,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account shows a steady level of engagement, with tweets receiving a significant number of likes and retweets. The engagement is likely driven by match updates, celebrations, and announcements.
56,1
Durchschn. Likes/Tweet
5,0
Durchschn. Retweets/Tweet
182.285
Likes gesamt
16.182
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
2
Median Retweets
43
75. Perzentil
10.492
Top Tweet
0,82
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
94,8%
Original
3,3%
Antworten
1,1%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
69,8%
Mit Links
79,6%
Mit #Tags
26,5%
Mit @Erwaenungen
79,9%
Mit Emojis
114
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience consists mainly of football fans and supporters of Aldosivi, likely from Argentina and possibly international followers interested in the club. The audience is engaged with content related to matches, player news, and club events.
Average
Zielgruppenqualität
32,3%
Verdachtsindex
40,9%
Niedrige Qualität %
8
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,8%
Leere Bio
47,5%
<10 Tweets
6,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.825.228
Potenzielle Gesamtreichweite
8
Median Follower-Reichweite
55
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert45.027
Kombiniertes Engagement
43.601
Likes gesamt
1.426
Retweets gesamt
9.005
Durchschn. pro Tweet
Final del partido #Aldosivi 13 - #DeportivoNorte 0 https://t.co/ALk8pLi0K8
Felicitamos a @BocaJrsOficial por haber salido campeón de la #CopaBinance 2022
Desde el Club Atlético Aldosivi lamentamos profundamente el fallecimiento del jugador Samuel Rebollo, quien formó parte de la institución durante el último año. https://t.co/klDbauRkIo
#VamosTiburón 🦈 https://t.co/E3aIpSLMJz
Bienvenido Santiago Silva al #Tiburón 🦈🔰 El uruguayo firmó contrato hasta diciembre de 2022 con #Aldosivi https://t.co/7ZNcYlsM4B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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