Dr. Chandra Mohan
State Secretary, #BJP #UttarPradesh || Spokesperson @BJP4UP (2013-2020) || Organiser, @swadeshimanch (2002-2013) || Former @ABVPVoice ||@RSSorg swayamsevak 🚩
110.889
Follower
2.573
Following
73.998
Tweets
1.071,4
Durchschn. Engagement
64
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cmbjpup in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-04-06
- Verifizierung:No
- Standort:Lucknow, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:16,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.055,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a steady average of likes and retweets, indicating consistent interaction with its audience. The engagement is moderate, suggesting a focused but not highly viral following.
16,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.055,2
Durchschn. Retweets/Tweet
52.657
Likes gesamt
3.429.429
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
425
Median Retweets
1.148
75. Perzentil
19.996
Top Tweet
9,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
12,0%
Original
1,6%
Antworten
86,3%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
90,2%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
94,8%
Mit @Erwaenungen
6,4%
Mit Emojis
192
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes BJP supporters, political enthusiasts, and individuals interested in nationalistic and community-driven content. It also attracts followers interested in Uttar Pradesh politics and social campaigns.
Average
Zielgruppenqualität
29,3%
Verdachtsindex
37,0%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,6%
Leere Bio
37,2%
<10 Tweets
12,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.914.701
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
151
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert83.787
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
83.787
Retweets gesamt
16.757
Durchschn. pro Tweet
RT @myogiadityanath: 'The Kerala Story' उत्तर प्रदेश में टैक्स फ्री की जाएगी।
RT @narendramodi: Came across this amazing rendition by the talented @SnehdeepSK. In addition to the melody, it is a great manifestation of the spirit of ‘Ek Bharat Shreshtha Bharat.’ Superb! https://t.co/U2MA3rWJNi
RT @narendramodi: आप सभी को भगवान परशुराम जयंती की हार्दिक शुभकामनाएं। मेरी कामना है कि उनकी कृपा से हर किसी का जीवन साहस, विद्या और विवेक से परिपूर्ण हो।
RT @narendramodi: I will always remember yesterday’s Assam visit. Got to join various programmes including the grand Bihu celebrations. Here are the highlights… https://t.co/HI9NuJUGga
RT @narendramodi: Thank you Kochi! https://t.co/hbuY9FRivM
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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