Christian Millette
Québécois dans l'âme | Danse avec les stars France | Troupe D'pendanse |SYTYCD Canada Finalist | World 10-Dance Finalist | Insta: @cmillettedancer | Blogueur
88.940
Follower
392
Following
5.416
Tweets
163,6
Durchschn. Engagement
122
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cmillettedancer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-04-24
- Verifizierung:No
- Standort:Montreal, Canada
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.168
- Durchschn. Likes/Tweet:122,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsHer tweets receive an average of 1,385 likes and 415 retweets, indicating a highly engaged audience. The content is often shared and appreciated, especially when it involves collaborations and exclusive behind-the-scenes insights.
122,9
Durchschn. Likes/Tweet
40,7
Durchschn. Retweets/Tweet
389.463
Likes gesamt
128.941
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
67
Median Likes
24
Median Retweets
207
75. Perzentil
5.399
Top Tweet
1,84
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,5%
Original
14,3%
Antworten
12,2%
Retweets
3,9%
Zitate
0,0%
Threads
4,7%
Mit Medien
60,6%
Mit Links
54,6%
Mit #Tags
71,1%
Mit @Erwaenungen
32,2%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.168 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.168 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is primarily interested in dance, entertainment, and celebrity news, especially related to French and Canadian TV shows. They are likely fans of her work and follow her career developments.
Average
Zielgruppenqualität
32,0%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,1%
Leere Bio
41,7%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
6.809.009
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
49
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.168 analysiert15.949
Kombiniertes Engagement
3.397
Likes gesamt
12.552
Retweets gesamt
3.190
Durchschn. pro Tweet
RT @JustinTrudeau: Félicitations @EmmanuelMacron! Rencontrons-nous rapidement et continuons à renforcer les liens de fraternité entre le Canada et la France.
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Wow ! Un super show @MPokora ! Merci 😜 https://t.co/01IJ8KlW5i
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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