César Miguel Rondón
Bilingual Journalist & radio host 107.1FM (Miami Dade/Sur Florida).TV Anchor daily night tv show @TVVNoticias Politics/Culture.
2.913.804
Follower
3.481
Following
181.369
Tweets
167,5
Durchschn. Engagement
7.543
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @cmrondon in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-09-24
- Verifizierung:No
- Standort:Miami
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:11,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:156,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe average engagement per tweet is around 1,163 likes and 265 retweets, indicating a strong and active audience interaction.
11,0
Durchschn. Likes/Tweet
156,5
Durchschn. Retweets/Tweet
35.889
Likes gesamt
508.508
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
2
Median Retweets
20
75. Perzentil
26.784
Top Tweet
0,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,5%
Original
4,2%
Antworten
25,4%
Retweets
5,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
59,4%
Mit #Tags
68,5%
Mit @Erwaenungen
3,4%
Mit Emojis
181
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes Spanish-speaking communities in Miami and South Florida, as well as international followers interested in politics and culture.
Below Average
Zielgruppenqualität
40,1%
Verdachtsindex
59,6%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
70,0%
Leere Bio
63,9%
<10 Tweets
2,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
42.704.595
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
1,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert116.138
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
116.138
Retweets gesamt
23.228
Durchschn. pro Tweet
RT @GrantWahl: Just now: Security guard refusing to let me into the stadium for USA-Wales. “You have to change your shirt. It’s not allowed…
RT @Strandjunker: Did you know? When Bill Clinton banned assault weapons in 1994, mass shootings dropped by 43%. After George W. Bush and t…
RT @krassenstein: BREAKING: This video was posted of empty book shelves by a Florida teacher. The teacher has just been fired. His termina…
RT @gtconway3d: I wish I could retweet this a million times
RT @RepAdamSchiff: Kevin McCarthy just kicked me and @RepSwalwell off the Intelligence Committee. This is petty, political payback for inv…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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