Coach Winston DeLattiboudere III
DLine Coach at The University of Minnesota 🚣🏽♂️ Welcome To The DOJO🥋 ΦΒΣ 🤘🏽 Colossians 3:23 Faith. Family. Football. 🇯🇲 #RTB #HTT #SkiUMah
15.553
Follower
4.595
Following
15.127
Tweets
381,0
Durchschn. Engagement
28
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Coach_DeBo46 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:410 🛫 612
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.202
- Durchschn. Likes/Tweet:14,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:366,1
- Analysierte Follower:12.706
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsHis tweets typically receive around 777 likes and 82 retweets on average, indicating a strong and active engagement from his followers. The use of hashtags and links to external content further boosts interaction.
14,8
Durchschn. Likes/Tweet
366,1
Durchschn. Retweets/Tweet
47.508
Likes gesamt
1.172.380
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
31
75. Perzentil
150.521
Top Tweet
24,5
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,1%
Original
20,3%
Antworten
44,5%
Retweets
19,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
61,8%
Mit Links
23,6%
Mit #Tags
71,6%
Mit @Erwaenungen
35,2%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.202 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.202 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 12.706 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those following the University of Minnesota team, as well as other coaches and athletes. The content also appeals to individuals interested in faith-based messaging and community values.
Good
Zielgruppenqualität
10,9%
Verdachtsindex
5,5%
Niedrige Qualität %
334
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
8,8%
Leere Bio
5,0%
<10 Tweets
25,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.322.087
Potenzielle Gesamtreichweite
334
Median Follower-Reichweite
787
75. Perzentil Reichweite
20,5%
>1K Follower
3,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.202 analysiert479.878
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
479.878
Retweets gesamt
95.976
Durchschn. pro Tweet
RT @markusanthony17: obtuse rubber goose green moose guava juice giant snake birthday cake large fries chocolate shake https://t.co/mO9yYHXjYx
RT @Complex: RIP Pops. 💔 A legend. https://t.co/WaFJE3oO7C
RT @SLAMonline: 💔 https://t.co/sc2v8nMis2
RT @John_POPS_Spoon: It is with deep sadness we have to tweet this, but our husband & father John Witherspoon has passed away. He was a Legend in the entertainment industry, and a father figure to all who watched him over the years. We love you “POPS” always & forever.
RT @pbgerinn: don't even gotta whoop ya kids all the time... 😂😂 https://t.co/TLK9g0t4Dd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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