Coach Mike Hopkins
University of Washington Men's Basketball Head Coach | Former USA Basketball Men's National Team Coaching Staff #GoHuskies #TougherTogether
121.319
Follower
480
Following
2.901
Tweets
143,1
Durchschn. Engagement
357
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Coach_Hopkins in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-30
- Verifizierung:No
- Standort:Seattle, WA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.883
- Durchschn. Likes/Tweet:65,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:77,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.883 TweetsCoach_Hopkins' tweets receive an average of 1,559 likes and 322 retweets, indicating a highly engaged audience. His content is well-received and often shared within the community.
65,8
Durchschn. Likes/Tweet
77,4
Durchschn. Retweets/Tweet
189.669
Likes gesamt
223.008
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
6
Median Retweets
95
75. Perzentil
21.282
Top Tweet
1,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
56,8%
Original
16,4%
Antworten
20,5%
Retweets
6,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
43,7%
Mit Links
41,1%
Mit #Tags
52,9%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.883 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.883 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of college basketball fans, particularly those supporting the University of Washington Huskies. They are likely to be students, alumni, and sports enthusiasts.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,1%
Verdachtsindex
59,6%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,4%
Leere Bio
65,3%
<10 Tweets
4,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.933.698
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
25
75. Perzentil Reichweite
3,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.883 analysiert51.592
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
51.592
Retweets gesamt
10.318
Durchschn. pro Tweet
RT @SportsCenter: 12-year-old Ohio State fan Grant Reed nicknamed the cancer tumor in his brain "Michigan"... then he beat it.
RT @SportsCenter: Stuart Scott worked at ESPN since 1993. We will never forget him, or his unique, groundbreaking style. http://t.co/MAT2vv…
RT @nikebasketball: He didn't need to come back. @KobeBryant doesn't have anything left to prove. But he will anyway. #justdoit http://…
RT @JoelOsteen: Forgive the people that hurt you. God will pay you back with double the joy, double the victory.
RT @Local24Clayton: Tubby Smith had a must-listen rant on college basketball today, citing 800+ transfers last year. "We're teaching them…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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