Micah Shrewsberry
Head Coach - University of Notre Dame
16.358
Follower
729
Following
1.132
Tweets
876,4
Durchschn. Engagement
61
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Coach_Shrews in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-03-17
- Verifizierung:No
- Standort:Notre Dame, IN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:966
- Durchschn. Likes/Tweet:67,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:808,7
- Analysierte Follower:15.664
Engagement-Analyse
Basierend auf 966 TweetsThe average engagement per tweet is relatively high, indicating a dedicated and active fan base interested in his content.
67,6
Durchschn. Likes/Tweet
808,7
Durchschn. Retweets/Tweet
65.342
Likes gesamt
781.225
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
9
Median Retweets
169
75. Perzentil
414.921
Top Tweet
53,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
6,6%
Original
11,9%
Antworten
49,5%
Retweets
32,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
85,9%
Mit Links
49,2%
Mit #Tags
84,8%
Mit @Erwaenungen
59,3%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 966 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 966 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.664 FollowernHis audience likely includes fans of Notre Dame football, college sports enthusiasts, and potential recruits or supporters.
Good
Zielgruppenqualität
15,7%
Verdachtsindex
19,0%
Niedrige Qualität %
144
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,9%
Leere Bio
10,3%
<10 Tweets
15,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
55.231.044
Potenzielle Gesamtreichweite
144
Median Follower-Reichweite
445
75. Perzentil Reichweite
13,7%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 966 analysiert557.055
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
557.055
Retweets gesamt
111.411
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: My statement on the death of George Floyd: https://t.co/Hg1k9JHT6R
RT @Nike: Let’s all be part of the change. #UntilWeAllWin https://t.co/guhAG48Wbp
RT @celtics: 1 RT = 2 votes @jaytatum0 #NBAAllStar https://t.co/iYXPqWvHOm
RT @celtics: 1 RT = 2 votes @FCHWPO #NBAAllStar https://t.co/MiwdqmLkUF
RT @karalawson20: The best compliment you can give/receive in sports.... https://t.co/RnJGawf6pQ
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.