Trumaine Watson
OL COACH @ Norfolk State University. Husband, Father and a GREAT leader of men. " FIND A WAY TO BE GREAT" ΩΨΦ Z SQUAD 09
15.212
Follower
4.472
Following
1.632
Tweets
181,2
Durchschn. Engagement
18
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Coach_TWatson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-02-01
- Verifizierung:No
- Standort:Norfolk, VA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:19,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:161,3
- Analysierte Follower:15.350
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsHis tweets receive consistent likes and retweets, indicating a loyal and active audience that responds well to his motivational messaging.
19,9
Durchschn. Likes/Tweet
161,3
Durchschn. Retweets/Tweet
11.803
Likes gesamt
95.805
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
28
75. Perzentil
20.278
Top Tweet
11,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
24,9%
Original
8,9%
Antworten
51,5%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
58,2%
Mit Links
35,5%
Mit #Tags
66,7%
Mit @Erwaenungen
17,2%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.350 FollowernHis followers likely include students, athletes, and sports enthusiasts interested in college basketball and leadership.
Good
Zielgruppenqualität
10,1%
Verdachtsindex
2,9%
Niedrige Qualität %
297
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
4,7%
Leere Bio
3,4%
<10 Tweets
27,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
17.722.026
Potenzielle Gesamtreichweite
297
Median Follower-Reichweite
633
75. Perzentil Reichweite
16,0%
>1K Follower
2,1%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert63.743
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
63.743
Retweets gesamt
12.749
Durchschn. pro Tweet
RT @IAmSteveHarvey: 💯 https://t.co/S9MTDERk9s
RT @NFL: The NFL is saddened to share the passing of the legendary John Madden. He was 85. https://t.co/MxLFYLfY8k
RT @IAmSteveHarvey: 💯 https://t.co/jLRspDIO4W
RT @ochocinco: Can someone explain how the diehard fans of these teams are suppose to support their team & attend the game❓ https://t.co/iF…
RT @Pastor__West: Dear Lord, Today, I humbly come before You thankful for all You have done already. But take, and bless my days ahead. Ma…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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