Courtney Banghart
Head Coach of North Carolina Women's Basketball. Special place, special people...Go Tar Heels! 👣💙🏀
20.523
Follower
1.623
Following
8.036
Tweets
127,4
Durchschn. Engagement
89
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachBanghart in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-10-05
- Verifizierung:No
- Standort:Chapel Hill, NC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:89,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:37,9
- Analysierte Follower:19.880
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets receive a steady level of engagement, with an average of 1,538 likes and 107 retweets per post. The engagement suggests a loyal and active fan base that values her insights and experiences.
89,5
Durchschn. Likes/Tweet
37,9
Durchschn. Retweets/Tweet
290.004
Likes gesamt
122.640
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
5
Median Retweets
121
75. Perzentil
19.435
Top Tweet
6,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
23,7%
Original
5,3%
Antworten
34,7%
Retweets
36,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
87,4%
Mit Links
30,3%
Mit #Tags
49,5%
Mit @Erwaenungen
67,8%
Mit Emojis
134
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.880 FollowernHer followers are likely fans of North Carolina Women's Basketball, fellow coaches, and sports enthusiasts interested in college basketball. The audience is primarily engaged with her personal and professional reflections on the sport.
Good
Zielgruppenqualität
12,9%
Verdachtsindex
14,2%
Niedrige Qualität %
219
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,8%
Leere Bio
8,2%
<10 Tweets
16,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.944.650
Potenzielle Gesamtreichweite
219
Median Follower-Reichweite
620
75. Perzentil Reichweite
16,3%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert56.316
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
56.316
Retweets gesamt
11.263
Durchschn. pro Tweet
RT @MichelleObama: On this #NationalDoctorsDay, I want to share this powerful video from Dr. Francois and Dr. Robinson and thank all of the incredible doctors, nurses, technicians, residents, fellows, and hospital staff who are putting their lives on the line to save ours. https:
RT @rolandgarros: THIS. 🫶🥹 https://t.co/H4SX9gaNJ0
RT @BerniceKing: Often, joy is a super power. https://t.co/5omdopzljd
RT @espn: Waiting for #TheLastDance to start tonight ... 🍿 9 PM ET | ESPN 🍿 https://t.co/3zAdoTby4l
RT @espn: Where it all started 🐐 2-3-23 https://t.co/bH4PBpFAW2
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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