81.036
Follower
3.050
Following
5.479
Tweets
193,4
Durchschn. Engagement
286
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @coachchadmorris in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-21
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.144
- Durchschn. Likes/Tweet:128,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and support.
128,8
Durchschn. Likes/Tweet
64,7
Durchschn. Retweets/Tweet
404.914
Likes gesamt
203.273
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
32
Median Retweets
136
75. Perzentil
6.907
Top Tweet
2,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,4%
Original
1,3%
Antworten
73,1%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
94,1%
Mit Links
60,4%
Mit #Tags
85,1%
Mit @Erwaenungen
40,3%
Mit Emojis
119
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.144 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.144 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience appears to be primarily fans of the University of Arkansas football team, given the frequent use of #WPS and references to the Razorbacks.
Good
Zielgruppenqualität
18,7%
Verdachtsindex
20,1%
Niedrige Qualität %
170
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,6%
Leere Bio
17,8%
<10 Tweets
20,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
11.729.754
Potenzielle Gesamtreichweite
170
Median Follower-Reichweite
491
75. Perzentil Reichweite
12,2%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.144 analysiert26.882
Kombiniertes Engagement
16.741
Likes gesamt
10.141
Retweets gesamt
5.376
Durchschn. pro Tweet
RT @MySportsUpdate: #Texans rookie QB DeShaun Watson donated his first game check to stadium employees recovering from Hurricane Harvey. https://t.co/mfnbC8OfMG
Ready to get it in the left lane & put the #HammerDown! Let’s go get some Hogs! #WPS https://t.co/dyGKlBzYu9
How’d I do Razorbacks? #WPS #HammerDown https://t.co/QjUrv86mkS
Thanks D-Mac! You know you’re welcome on The Hill anytime! #WPS https://t.co/EB0eQaLNws
Sprinting out the door for this home visit with a game changer tonight be like.... #WPS #RazorbackFAST18 https://t.co/Wb0oFtj8cc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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