Danny Hernandez
Trying to change lives through this great game of football. IG: @dannyh131 @qbcollective #LaFamilia
12.068
Follower
2.418
Following
10.460
Tweets
27,7
Durchschn. Engagement
10
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachDanny10 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2019-05-23
- Verifizierung:No
- Standort:California, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:7,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,5
- Analysierte Follower:11.395
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsHis tweets receive moderate engagement, with an average of 139 likes and 13 retweets. He often interacts with other football players and coaches, fostering a sense of community and collaboration.
7,3
Durchschn. Likes/Tweet
20,5
Durchschn. Retweets/Tweet
4.356
Likes gesamt
12.262
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
24
75. Perzentil
2.037
Top Tweet
2,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
11,0%
Original
10,5%
Antworten
69,8%
Retweets
8,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
47,9%
Mit Links
16,0%
Mit #Tags
89,5%
Mit @Erwaenungen
23,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.395 FollowernHis audience includes football players, coaches, and fans interested in the sport and personal development. They are likely looking for inspiration, mentorship, and insights into the football community.
Good
Zielgruppenqualität
13,9%
Verdachtsindex
8,8%
Niedrige Qualität %
282
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
13,4%
Leere Bio
8,3%
<10 Tweets
27,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.860.859
Potenzielle Gesamtreichweite
282
Median Follower-Reichweite
787
75. Perzentil Reichweite
21,4%
>1K Follower
5,9%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert4.322
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
4.322
Retweets gesamt
864
Durchschn. pro Tweet
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RT @DrewMaddux: “We put a HUGE premium in Body Language. If your Body Language is bad, you will never play EVER!” -Geno Auriemma http…
RT @jadenrashada: Forks Up 4L! 🔱🆙! #Home @KennyDillingham https://t.co/lld1QZc3tJ
RT @JakeGarcia14: I am very thankful for my time at Miami & the support from the Canes family. Wishing the best to Cane Nation & look forwa…
RT @AaronTaylorCFB: The potential mental health consequences of watching a friend, teammate, or opponent being frantically administered CPR…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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