Pat Narduzzi
Chris Bickell ‘97 Head Football Coach at the University of Pittsburgh #H2P
103.023
Follower
3.152
Following
9.017
Tweets
339,0
Durchschn. Engagement
394
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachDuzzPittFB in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-04-19
- Verifizierung:No
- Standort:Pittsburgh, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:207,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:131,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account shows high engagement with an average of 5,494 likes and 863 retweets per tweet. Verified accounts make up 2.4% of the followers, suggesting a mix of genuine and possibly automated followers.
207,9
Durchschn. Likes/Tweet
131,1
Durchschn. Retweets/Tweet
664.339
Likes gesamt
418.880
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
31
Median Retweets
330
75. Perzentil
115.889
Top Tweet
3,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
36,2%
Original
0,4%
Antworten
56,9%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
91,8%
Mit Links
68,3%
Mit #Tags
76,0%
Mit @Erwaenungen
47,6%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of sports fans, particularly those interested in college football and the University of Pittsburgh. The content also engages with media personalities and fellow athletes.
Good
Zielgruppenqualität
16,0%
Verdachtsindex
15,1%
Niedrige Qualität %
131
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
19,2%
Leere Bio
19,2%
<10 Tweets
15,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
21.696.054
Potenzielle Gesamtreichweite
131
Median Follower-Reichweite
305
75. Perzentil Reichweite
5,4%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert193.083
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
193.083
Retweets gesamt
38.617
Durchschn. pro Tweet
RT @HamlinIsland: Putting love into the world comes back 3xs as much… thankful for everyone who has reached out and prayed. This will make me stronger on the road to recovery, keep praying for me! 🫶🏾3️⃣
RT @JamesConner_: Bought my pops a truck! He was hype 😂🙏🏽💪🏽 https://t.co/QSrH2bdiTS
RT @Pitt_FB: Damar Hamlin is the best of us. We love you, 3. Praying for you. https://t.co/fYymfFsynp
RT @BleacherReport: Michael Thomas, Patrick Mahomes, OBJ and other stars unite for a message to the NFL (via @Cantguardmike, @saquon) https://t.co/r8hzx6nCFo
RT @BuffaloBills: A special message from our guy @HamlinIsland. ❤️💙 #LoveForDamar | #ForDamar https://t.co/YF28bzeLJA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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