Charles C. Huff
Christian, Husband, Father, Teacher, Motivator! Trust the process & believe in Hard Work. Head Football Coach at Marshall University #GoHerd
63.517
Follower
8.997
Following
9.465
Tweets
190,0
Durchschn. Engagement
193
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @CoachHuff in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-09-30
- Verifizierung:No
- Standort:Huntington, WV
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.242
- Durchschn. Likes/Tweet:63,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:126,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active community that values his motivational and coaching insights.
63,9
Durchschn. Likes/Tweet
126,1
Durchschn. Retweets/Tweet
207.222
Likes gesamt
408.818
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
24
Median Retweets
185
75. Perzentil
11.054
Top Tweet
2,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
14,1%
Original
1,0%
Antworten
73,8%
Retweets
11,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
95,5%
Mit Links
72,2%
Mit #Tags
81,4%
Mit @Erwaenungen
38,2%
Mit Emojis
131
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.242 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.242 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernCoachHuff's audience primarily consists of football fans, students, and educators interested in coaching and motivational content. His followers are likely engaged with sports and leadership development.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
182
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
5.588.178
Potenzielle Gesamtreichweite
182
Median Follower-Reichweite
367
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.242 analysiert42.107
Kombiniertes Engagement
9.942
Likes gesamt
32.165
Retweets gesamt
8.421
Durchschn. pro Tweet
RT @AlabamaFTBL: “In this moment in history, we can’t be silent.” https://t.co/YF4ndJSpa0
I want to thank Coach Saban, Ms Terry and the entire ALABAMA Football Family for an amazing ride these last 2 years! This program has allowed me and my family to experience some unbelievable highs! From the bottom of my heart THANK YOU to every player, coach, fan & supporter
RT @stephenasmith: Every DAMN body needs to hear this. And that even includes the Alabama Football Program. https://t.co/VkcxhyDIPm
RT @KingJames: DeVonte Smith is one of the best pure receivers I’ve ever watched! Like a mix between Reggie Wayne and Marvin Harrison. Man he’s good!
RT @espn: Jim Brown, an all-time great running back as well as an actor and social activist, has died at the age of 87, his family announced on Friday. More: https://t.co/a2ki0EP746 https://t.co/MZC28joXl1
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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